Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă modelul de date conceptuale?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică modelul de date conceptuale
Definiție - Ce înseamnă modelul de date conceptuale?
Un model de date conceptual este cel mai abstract model de date sau un model de date la nivel rezumat. Informațiile specifice platformei și alte informații de implementare, cum ar fi definirea interfeței sau procedurile sunt eliminate din acest model de date. Un model conceptual de date este util datorită simplității sale. Este adesea folosit pentru comunicarea ideilor și în proiectele de date strategice.
Un model de date conceptuale este, de asemenea, cunoscut sub numele de schemă conceptuală.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică modelul de date conceptuale
Un model de date conceptual oferă o acoperire în profunzime a conceptelor de afaceri și este dezvoltat în cea mai mare parte pentru un public de afaceri. Nu este niciodată un model de soluție și este neutru din punct de vedere tehnologic și al aplicației. Cu alte cuvinte, din perspectiva datelor, modelul conceptual de date este un model de afaceri. Business folosește modelul de date conceptuale pentru confirmare și corecții. Deoarece sunt modele de nivel superior, atributele nu sunt de obicei adăugate la modelele de date conceptuale. Ele ajută la stabilirea relațiilor între entități, deși poate nu oferă abilitatea nulă și proprietățile cardinalității. Modelele conceptuale de date sunt deseori concepute pentru a fi independente de orice tehnologii de stocare a datelor sau sisteme de gestionare a bazelor de date (DBMS). Adesea, modelele de date conceptuale sunt create ca parte a eforturilor inițiale de colectare a cerințelor, deoarece aceste modele ajută la explorarea conceptelor la nivel înalt, precum și a structurilor statice de afaceri. Echipele convenționale utilizează modelele de date conceptuale ca precursori sau ca alternative la modelele de date logice (LDM).
Un model de date conceptual ajută la identificarea entităților cheie de sistem și de afaceri la nivel înalt și la stabilirea relațiilor existente între ele. De asemenea, ajută la definirea problemelor cheie ale problemelor care trebuie abordate de sistem. Se poate adresa atât concepte digitale, cât și non-digitale. Un model de date conceptual poate ajuta, de asemenea, la închiderea lacunelor dintre un model de soluție și un document de cerințe.