Potrivirea datelor

Autor: Robert Simon
Data Creației: 21 Iunie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
ALEGEREA TESTULUI STATISTIC in functie de gruparea subiectilor si normalitatea distributiei datelor
Video: ALEGEREA TESTULUI STATISTIC in functie de gruparea subiectilor si normalitatea distributiei datelor

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă potrivirea datelor?

Potrivirea datelor descrie eforturile de a compara două seturi de date colectate. Acest lucru poate fi realizat în mai multe moduri diferite, dar procesul se bazează adesea pe algoritmi sau bucle programate, unde procesatorii efectuează analize secvențiale ale fiecărei bucăți dintr-un set de date, potrivindu-l cu fiecare bucată individuală a unui alt set de date sau comparând variabile complexe. ca șiruri pentru asemănări particulare.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică potrivirea datelor

Potrivirea datelor se poate face pentru a elimina conținutul duplicat sau pentru diferite tipuri de extragere a datelor. Multe eforturi de potrivire a datelor se realizează în scopul identificării unei legături cheie între două seturi de date pentru marketing, securitate sau alte utilizări aplicate.

În general, potrivirea datelor le permite celor care dețin cantități mari de date să efectueze căutări mai precise, care produc rezultate mai eficiente. Unii ar susține că capacitatea de potrivire a datelor poate fi utilizată în moduri care constituie o amenințare la confidențialitatea personală, în special atunci când utilizarea diverselor seturi de date nu este explicită sau transparentă. Potrivirea datelor poate fi una dintre problemele care se adaugă dezbaterii generale în curs de desfășurare despre confidențialitatea personală într-o epocă în care se colectează mult mai multe date despre cetățeanul mediu din multe industrii și locuri diferite.