Model semantic de date

Autor: Eugene Taylor
Data Creației: 12 August 2021
Data Actualizării: 20 Iunie 2024
Anonim
How to understand, build, and work with semantic models
Video: How to understand, build, and work with semantic models

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă modelul de date semantice?

Modelul de date semantice este o metodă de structurare a datelor pentru a le reprezenta într-un mod logic specific. Este un model de date conceptual care include informații semantice care adaugă un sens de bază datelor și relațiilor care se află între ele. Această abordare a modelării și organizării datelor permite dezvoltarea ușoară a programelor de aplicații și, de asemenea, menținerea ușoară a consistenței datelor atunci când datele sunt actualizate.

O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică modelul de date semantice

Modelul de date semantice este o abordare relativ nouă, care se bazează pe principii semantice care au ca rezultat un set de date cu structuri de date specific specificate. De obicei, datele singulare sau un cuvânt nu transmit niciun sens oamenilor, dar împerecheat cu un con, acest cuvânt moștenește mai mult sens.

Într-un mediu de baze de date, conținutul de date este adesea definit în principal prin structura sa, cum ar fi proprietățile și relațiile cu alte obiecte. Deci, într-o abordare relațională, structura verticală a datelor este definită prin constrângeri referențiale explicite, dar în modelarea semantică această structură este definită într-un mod inerent, ceea ce înseamnă că o proprietate a datelor în sine poate coincide cu o referire la un alt obiect.

Un model de date semantice poate fi ilustrat grafic printr-o diagramă de ierarhizare a abstractizării, care arată tipurile de date ca cutii și relațiile lor ca linii. Acest lucru se face ierarhic, astfel încât tipurile care fac referință la alte tipuri sunt întotdeauna listate deasupra tipurilor la care fac referire, ceea ce face mai ușor să fie citit și înțeles.

Rezumări utilizate într-un model de date semantice:
  • Clasificare - relații „instanță_ de”
  • Agregare - relații „has_a”
  • Generalizare - relațiile „is_a”