Conţinut
- Ce este o platformă de analiză integrată?
- Cum arată datele IoT?
- O platformă de analiză integrată + date IoT
- Studiu de caz
- rezumat
Sursa: Beebright / Dreamstime.com
La pachet:
O platformă de analiză integrată poate prelucra date nestructurate pentru a produce rezultate semnificative.
Internet of Things (IoT) este privit ca o oportunitate uriașă de către industrie. Mulți cred că, prin datele generate de dispozitivele IoT, produsele și serviciile adaptate, îmbunătățite pot fi furnizate clienților finali din multe industrii. Întreprinderile pot îmbunătăți veniturile, economisi costuri, energie și combustibil, precum și îmbunătățesc productivitatea. Pentru a realiza aceste beneficii, datele IoT trebuie să fie valorificate în mod corespunzător, ceea ce este dificil, mai ales pentru că sunt nestructurate și complexe.
O platformă de analiză integrată are un rol important în furnizarea analizelor corecte dintr-un set de date nestructurate. Pentru a furniza analize semnificative, aveți nevoie de o combinație de instrumente într-un singur loc care poate stoca, interoga și prelucra date complexe. O platformă de analiză integrată face exact asta.
Ce este o platformă de analiză integrată?
O platformă de analiză integrată este o soluție unificată care oferă analitice semnificative din orice date, chiar și nestructurate și complexe. Sistemul tradițional de gestionare a bazelor de date relaționale (RDBMS) nu este în măsură să furnizeze analize conuale sau adaptate din datele stocate. Companiile mari depind foarte mult de date semnificative și acționabile pentru a-și conduce afacerea. Platforma integrată de analiză integrează diferite instrumente, cum ar fi motorul de execuție, sistemul de gestionare a bazelor de date (DBMS), capacitățile de extragere a datelor și capacitățile de obținere și pregătire a datelor care nu se află în baza de date. Iar platforma este actualizată pentru a gestiona date complexe și nestructurate, cum ar fi datele mari. Nu este nevoie de niciun alt instrument pentru procesarea datelor. Această platformă poate fi livrată clienților finali ca aplicație sau pe baza modelului software-as-a-service (SaaS). Companiile se pot abona pentru o perioadă și apoi reînnoiesc (sau nu). Într-un raport, Merv Adrian și Colin White, de la BeyeNETWORK, au definit platforma analitică drept „o soluție integrată și completă pentru gestionarea datelor și generarea de analize de afaceri din aceste date, care oferă preț / performanță și timp de valoare superioară ofertelor nespecializate. Această soluție poate fi livrată ca un dispozitiv (numai software, hardware și software ambalat, imagine virtuală) și / sau într-un formular software-as-a-service bazat pe cloud (SaaS). "
Cum arată datele IoT?
Datele IoT pot fi extrem de complexe și sunt cu siguranță nestructurate. Gândiți-vă la milioanele de dispozitive, fiecare cu o adresă IP, vorbind între ele. Milioane de servere colectează datele pe care le folosesc aceste dispozitive. Să ne uităm la câteva exemple. Gândiți-vă la ceasurile inteligente care utilizează date de sănătate, cum ar fi pulsul și tensiunea arterială, sau dispozitivele echipate în aparate electronice, cum ar fi aparate de aer condiționat sau frigidere care stochează date precum temperatura și obiceiurile alimentare. Cantitatea totală de date este uriașă și se înmulțește. Datele primite sunt complexe datorită diferitelor configurații ale dispozitivelor și senzorilor, analizând la jumătatea distanței dintre senzori și servere, tehnologiile utilizate pentru captarea datelor, formatele de fișiere și alți alți factori. Astfel, volumul și formatul datelor fac din analiza datelor IoT o sarcină extrem de provocatoare.
Într-un sondaj, s-a constatat că din totalul de date generate, 44,6% sunt date XML, 23,8% sunt date de fișiere nestructurate, 23% sunt bloguri, iar restul cuprinde date despre aplicații de pachete, date media bogate și alte tipuri de fișiere.
O platformă de analiză integrată + date IoT
Este clar că volumul, complexitatea și formatul nestructurat fac din analiza datelor IoT o propunere provocatoare. Ceea ce compune provocarea este cerința ca analizele să fie livrate rapid. Deci, aveți nevoie de o soluție care nu numai că poate furniza analize IoT semnificative, ci și le poate furniza rapid. Acest lucru nu poate fi abordat de instrumente și tehnologii izolate. Prin urmare, aveți nevoie de o soluție unificată. Așa cum am spus mai devreme, o platformă de analiză integrată combină un sistem de gestionare a bazelor de date, sistem de colectare și stocare a datelor și capacități de procesare într-un singur loc. Iată câteva motive pentru care o platformă de analiză integrată este cel mai bun pariu.
Platformele de analiză sunt capabile să efectueze analize avansate pe date. De exemplu, instrumentele de analiză obișnuite se vor lupta pentru a face o comparație simplă a rentabilității din săptămâna trecută a primilor zece comercianți din New York, din cauza volumului gigantic de date de care trebuie să prelucreze într-un timp limitat. Analitica integrată poate face asta și multe altele. Poate construi modele de date predictive și apoi compara modelul de date cu datele în timp real, poate face vizualizări geografice și multe altele.
Setările și tehnologiile de analiză tradiționale ale centrelor de date sunt o propunere costisitoare, mai mult atunci când încercați să furnizați analize IoT cu aceste resurse. Trebuie să investiți mai mult în configurare pe măsură ce volumul de date și cerințele de analiză cresc. Platformele Analytics pot reduce în mod semnificativ aceste costuri. Costurile de licență ale software-ului open-source sunt semnificativ mai mici. Aceste platforme folosesc procesoare de marfă mai ieftine, astfel încât hardware-ul să fie ușor de actualizat. Deoarece aparatele sunt pre-integrate și pre-configurate, reduce costurile de instalare.
Studiu de caz
este un studiu de caz proeminent despre modul în care o platformă de analiză integrată a făcut diferența. și Google a furnizat analize limitate și standardizate. O analiză mai profundă, deși posibilă, a consumat timp și ar putea fi costisitoare și ineficientă. Soluția a fost un sistem integrat de analiză care a combinat analitice, Google Analytics și analitice personalizate cu capacitatea de a tăia și a tăia datele în orice mod necesar. Aceasta a creat o soluție versatilă și eficientă. Drept urmare, timpul de analiză a fost redus cu 90%, bugetele pentru campaniile de testare și dimensiunile minime ale eșantionului au fost reduse cu 75%, ratele de conversie au crescut cu 100%, iar timpul mediu de pauză al campaniei a scăzut la o zi de la patru zile. Tabelul de mai jos arată modul în care valorile izolate și Google au fost integrate de platforma de analiză.
rezumat
Datele IoT prezintă un caz puternic pentru platformele de analiză integrată. Va fi extrem de dificil pentru întreprinderile care depind foarte mult de date să persiste cu metodele și tehnologiile tradiționale de analiză din cauza ineficiențelor relative și a problemelor legate de costuri. Cu toate acestea, trebuie menționat că trecerea la o platformă de analiză integrată reflectă, de asemenea, o schimbare a mentalității pentru multe întreprinderi, iar schimbarea este de obicei lentă. Platformele de analiză integrată sunt încă privite cu multă prudență și se continuă multe dezbateri cu privire la randamentul investițiilor. Acest lucru este firesc, deoarece platformele moderne sunt într-un stadiu incipient și va dura ceva timp pentru ca aceste platforme să obțină o acceptare mai largă. Dar, în curând, aceasta promite să fie platforma dominantă de analiză a datelor.