Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă datele de instruire?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică datele de instruire
Definiție - Ce înseamnă datele de instruire?
Ideea utilizării datelor de instruire în programele de învățare automată este un concept simplu, dar este, de asemenea, foarte bazat pe modul în care funcționează aceste tehnologii. Datele de instruire sunt un set inițial de date utilizate pentru a ajuta un program să înțeleagă cum să aplice tehnologii precum rețelele neuronale pentru a învăța și produce rezultate sofisticate. Poate fi completat de seturi de date ulterioare numite seturi de validare și testare.
Datele de instruire sunt, de asemenea, cunoscute sub numele de set de instruire, set de date de formare sau set de învățare.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică datele de instruire
Setul de instruire este materialul prin care computerul învață cum să proceseze informațiile. Învățarea automată folosește algoritmi - imită abilitățile creierului uman de a lua aporturi diverse și de a le cântări, pentru a produce activări în creier, în neuronii individuali. Neuronii artificiali reproduc o mulțime a acestui proces cu software - învățare automată și programe de rețea neuronală care oferă modele extrem de detaliate despre modul în care funcționează gândirea noastră umană.
Având în vedere acest lucru, datele de instruire pot fi structurate în moduri diferite. Pentru arbori de decizie secvențiali și acele tipuri de algoritmi, ar fi un set de date brute sau alfanumerice care sunt clasificate sau manipulate altfel. Pe de altă parte, pentru rețelele neuronale convoluționale care au legătură cu procesarea imaginilor și viziunea computerului, setul de antrenament este adesea format din un număr mare de imagini. Ideea este că, deoarece programul de învățare automată este atât de complex și atât de sofisticat, se folosește de instruire iterativă pe fiecare dintre acele imagini pentru a putea în cele din urmă să recunoască caracteristici, forme și chiar subiecți precum oameni sau animale. Datele de formare sunt absolut esențiale pentru proces - pot fi considerate „alimentele” pe care le folosește sistemul.