5 Avansuri în domeniul publicării și mass-media

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 27 Septembrie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
5 Avansuri în domeniul publicării și mass-media - Tehnologie
5 Avansuri în domeniul publicării și mass-media - Tehnologie

Conţinut


Sursa: Saniphoto / Dreamstime.com

La pachet:

De la resurse de cercetare îmbunătățite până la reporteri robotici complet automatizați, industria editorială înregistrează schimbări revoluționare datorită AI.

Scandalul Cambridge Analytica ne-a arătat cum știrile false ale companiei ruse au avut puterea de a conduce campania prezidențială din 2016 din SUA. Acum este o chestiune de fapt că mașinile inteligente nu sunt viitorul mass-media și al publicării, ci prezent. Deși această ultimă frază poate părea neplăcută, viitorul nostru nu este neapărat legat de un coșmar de fake news și manageri de social media care ne fură informațiile private. Inteligența artificială, automatizarea, învățarea mașinii și toate ultimele tendințe tehnologice din ultimii ani vor revoluționa scenariul nostru actual și poate chiar într-un mod mai bun.

Mainstream Robotic Reporters

Credeți sau nu, probabil ați citit articole de știri scrise în întregime de o mașină. Editorii de masă au început să folosească AI pentru a scrie unele dintre poveștile lor pentru ei. De fapt, reporterul automat al Washington Post a publicat în prima sa perioadă de 850 de articole, folosind Heliograf. În timpul alegerilor prezidențiale, reporterul robot a fost suficient de inteligent pentru a face ping-urile de știri de fiecare dată când rezultatele au început să facă tendințe într-o direcție neașteptată, ajutând eficient reporterii umani în meseriile lor. Alte aplicații AI au fost folosite cu succes de New York Times, Reuters și alți giganți media pentru automatizarea sarcinilor banale, eficientizarea fluxurilor de lucru media și crearea de o mulțime de date. (Citiți despre acest lucru și despre alte utilizări AI în 5 moduri în care companiile pot dori să ia în considerare utilizarea AI.)


Fake News și manipularea informațiilor (AKA - „The Bad Stuff”)

Știați că un studiu de la Universitatea Stanford a arătat că o AI este atât de inteligent în a înțelege ființele umane, încât poate detecta o orientare sexuală a persoanelor cu o șansă de succes de 81 la sută doar privind unu imagine? Și această rețea neuronală profundă este atât de avansată încât, atunci când numărul de imagini crește la cinci, procentul de succes devine 91 la sută. Și sexualitatea nu este singurul parametru pe care acest AI uluitor l-ar putea ghici doar uitându-te la niște fotografii aleatorii de Instagram. Emoțiile, inteligența intelectuală și chiar preferințele politice pot fi înțelese de această mașină care este capabilă să detecteze lucruri pe care niciun om nu și le-ar putea imagina.

Încă o dată, dacă credeți că această tehnologie poate fi viitorul recunoașterii faciale, bine, ați greșit: această descoperire uimitoare este de fapt un lucru al trecut - deși recent. Primul lucru care îmi vine în minte este „Dacă aceste lucruri uimitoare pot face astfel de convingeri exacte din doar câteva imagini, câte date pot fi extrase de la oameni accesând conturile lor de socializare?” Aparent, multe, se pare că alte AI similare ar fi fost folosite pe scară largă din motive politice. Pot fi foarte bine unele dintre motivele pentru care Donald Trump este acum președintele Statelor Unite și britanicii au părăsit Uniunea Europeană prin Brexit.


Profilarea psihometrică bazată pe AI este utilizată pentru extragerea datelor din profilurile de social media și folosește aceste informații pentru a arăta potențialilor alegători un subset specific de știri false sau anunțuri politice. Ideea este de a manipula informațiile într-o măsură în care oamenii nu pot înțelege ce este adevărat și ce nu mai este. Pentru a pune lucrurile în perspectivă, această tehnică este atât de eficientă încât unii susțin că a fost folosită din nou și în Italia și cu mult mai puțin subtilitate.

Ceea ce este și mai rău este că AI nu numai că ajută la găsirea țintei potrivite pentru falsele știri, dar poate de fapt Genera fake news cu o viteză pe care niciun scriitor uman nu ar putea spera să o atingă vreodată. Poate automatiza întregul proces de scriere și spam de milioane de articole în doar câteva secunde.

AI poate crea videoclipuri false absolut credibile și chiar poate modifica ceea ce a spus o persoană, de exemplu, în timpul unui interviu. Sau poate genera de la zero fotografii realiste, realiste, care sunt absolut nedespărțite de o ființă umană reală. Și este destul de greu de înțeles care este adevărul atunci când nu poți crede chiar și propriii tăi ochi.

Bătălia împotriva falselor știri - Cealaltă parte a monedei

Nu disperați, nu totul este pierdut. Unele dintre cele mai puternice programe de învățare a mașinilor sunt gata de a fi implementate pentru a explora web-ul și a detecta toate aceste minciuni flagrante - începând cu Google, a cărui platformă News va putea acum să filtreze toate informațiile care sunt determinate a fi înșelătoare sau doar false . Potrivit purtătorilor de cuvânt ai lui Googles, AI va atrage date despre credibilitatea informațiilor dintr-o anumită gamă de surse de încredere și va organiza și separa conținutul în știri, opinii și analize pentru a ajuta oamenii să cunoască diferența dintre un fapt și o opinie.

Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața

Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.

Un alt software este, de asemenea, disponibil sau este în curs de dezvoltare, pentru a estima dacă titlul unui articol reflectă cu exactitate corpul articolului în sine. Acest lucru este incredibil de util în a elimina toate acele articole de știri înfricoșătoare care folosesc titluri înșelătoare pentru a pradă lenea persoanelor care nici măcar nu deschid articolul pentru a le citi conținutul. Pe scurt, ideea este de a îndepărta oamenii de conținut extrem de înșelător și de a-i direcționa către articole mai fiabile și nepărtinitoare. Scopul este de a opri conducerea oamenilor în alegeri emoționale și nu raționale.

Introducerea AI în Broadcast și Media

Se poate susține că difuzarea este una dintre acele tehnologii care supraviețuiește numai datorită popularității sale largi în deceniile anterioare, chiar dacă acum devine învechită în multe moduri. Adoptarea AI poate ajuta la regenerarea acestui sector, deși procesul este încă într-un stadiu incipient. Până la 56 la sută dintre cumpărătorii de tehnologie media au declarat că este probabil să o adopte în următorii 2-3 ani.

Netflix, de exemplu, se numără printre cele care au utilizat deja eficiența AI în reducerea sarcinii de lucru de rutină prin automatizare.Iar rezultatele sunt chiar în fața ochilor everyones (intenționat). Compania în creștere rapidă susține că a economisit aproape 1 miliard de dolari pe an, datorită, de asemenea, abilității AI de a reduce consumul de clienți. Algoritmii de învățare prin mașină pot atrage date din social media și le pot folosi pentru a stabili o relație mai personală cu spectatorii, ceea ce este deosebit de eficient, deoarece vorbeau despre modul în care clientul își va petrece timpul liber.

AI poate ajuta, de asemenea, la gestionarea și organizarea eficientă a conținutului, ceea ce în mod tradițional a fost o problemă serioasă datorită naturii nestructurate a datelor video și audio. Toate progresele recente în recunoașterea vorbirii și a emoțiilor, precum și viziunea computerizată au împuternicit cele mai recente instrumente de AI, care acum pot clasifica cu ușurință arhivele care anterior erau considerate inaccesibile. Algoritmii și automatizarea pot fi, de asemenea, implementate pentru a optimiza și a îmbunătăți eficiența rețelelor, ceea ce este un avantaj excelent pentru operatorii de TV cu plata care doresc să reducă problemele de lățime de bandă în serviciile de streaming. (Dacă AI continuă să fie pusă în aplicare în diverse industrii, cum va câștiga oamenii să trăiască? Verificați Revoluția AI va face venitul universal o necesitate?)

Impactul AI asupra publicării academice

Lumea academică este, în multe privințe, o lume închisă. Aruncat într-o mână de turnuri de fildeș, ecosistemul modern de cercetare savantă se bazează pe capacitatea savantului de a putea efectua căutări manuale pe web, ca și cum ar fi încă 2001. Multe dintre avansările care au îmbunătățit și rafinat algoritmii de căutare în reclame lumea nu a ajuns în lumea literaturii academice, care este, de asemenea, lipsită de multe dintre descoperirile minore care sunt diseminate prin bloguri, comunicate de presă și social media.

Luați, de exemplu, „lucrul aferent” unei lucrări academice obișnuite. Întreaga secțiune a presupuselor evoluții contemporane ale unei discipline date este adesea minusculă și limitată la un set de referințe circumscrise artificial ale acelui sub-câmp. Referințele sunt cu totul cuprinzătoare și, de cele mai multe ori, savanții nu reușesc să înțeleagă câte alte studii și lucrări similare au fost deja publicate care, în adevăr, au descris același lucru (folosind posibil o metodă și mai bună).

AI poate ajuta, încă o dată, să extindă amploarea acestor căutări și să includă toate aceste subseturi de date pe care oamenii pur și simplu nu au nicio speranță de a le monitoriza și a le digera. Figurile științifice pot fi „citite” și descrise de mașini cu structuri de metadate care le permit să le sorteze, să le analizeze și să le caute. Prelucrarea limbajului natural (NLP) ajută AI-ul să înțeleagă adevărata natură a hârtiei și să integreze datele care provin din surse externe (bloguri ale companiei, reviste tehnologice etc.) pentru a o compara cu alte studii relevante, inclusiv cu cele din afara disciplinei inițiale.

Învățarea automată poate utiliza analize statistice automate pentru a îmbunătăți procesul de evaluare de la egal la egal, arătând recenziilor umani surse pe care altfel le-ar fi ratat. Procesul de verificare a citărilor este, de asemenea, simplificat, deoarece AI poate ajuta rapid să semnalizeze o ofertă care a fost atribuită incorect unui alt articol sau să parcurge un document întreg în câteva minute pentru a observa citate greșite sau conținut plagiat. Chiar și mai bine, algoritmii moderni de evaluare a imaginii ar putea detecta cu ușurință orice semn de manipulare a imaginii în reviste biomedicale.

Concluzie

Pentru cei care se întreabă dacă acest articol a fost scris de un AI, ei bine, răspunsul este nu. Cel puțin deocamdată, ființele umane sunt încă necesare. Și cu probabilitatea cuvenită, oamenii nu vor fi niciodată înlocuiți de roboți în publicare și media, deoarece creativitatea și arta sunt o parte fundamentală și de neînlocuit a scrisului. Într-adevăr, pe măsură ce scriitorii umani vom fi ajutați de AI, locurile noastre de muncă vor deveni mai ușoare, iar calitatea medie a produselor noastre va fi și mai bună.