Conţinut
- Cheia pentru rezultate mai bune ale afacerilor din știința datelor
- Extinderea AI la cei cu expertiză în domeniu
- Înțelegerea a ceea ce intră în decizii
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
- Lecții de la Rise of the Internet
- A face accesibilă tehnologia acum
- Reducerea riscului prin reducerea timpului și a costurilor
Sursa: Denisismagilov / Dreamstime.com
La pachet:
Viitorul AI nu este impresionantele lungi, ci utilizarea mondială zilnică pe care o asociem cu foile de calcul. Este o abordare unică cu privire la apariția AI de pe câmpuri rarefiate la utilizarea comună a afacerilor.
Cheia pentru rezultate mai bune ale afacerilor din știința datelor
Într-o recenzie de afaceri Harvard articol, Alessandro Di Fiore, fondator și CEO al Centrul European pentru Inovare Strategică (ECSI) a contracarat ipoteza „că companiile cu mai mulți oamenii de știință de date au o șansă mai bună de a genera impact asupra afacerii. ”Pe baza atât în activitatea sa de consultanță, cât și cercetare, el a ajuns la concluzia că angajarea unui număr mai mare de oameni de știință de date nu produce neapărat rezultate mai bune pentru o afacere.
Aceeași observație mi-a fost făcută într-un interviu recent cu Henry James, fondator și director general adjunct al Fincross International, care a spus că ceea ce a văzut la întreprinderile cu resurse vaste pentru a investi în știința datelor este că, de fapt, se pot descurca mai bine cu o echipă de cinci decât 50.
Extinderea AI la cei cu expertiză în domeniu
Di Fiore a subliniat că ceea ce face cu adevărat diferența pentru o companie este „democratizarea accesului la AI instrumentele și puterea de luare a deciziilor între manageri și angajați, ceea ce creează o valoare mai tangibilă. ”El a continuat să observe:„ Cele mai bune practici arată cum democratizarea poate aduce decizii mai rapide și mai bine distribuite, făcând companiile mai agile și mai sensibile la schimbările și oportunitățile pieței. ”(Pentru a afla cum unele companii utilizează deja AI, consultați AI Today: Cine o folosește chiar acum și cum.)
Deși nu-i pasă de termenul de „democratizare” și îl preferă pe cel de „sport de echipă”, Todd Hay, directorul general al lui Ople, este de acord cu această opinie. Așa cum a explicat într-un interviu acordat Techopedia, el prevede trecerea de la AI rarefiat și centralizat la mase ca analog al adoptării foi de calcul, un instrument util care ar trebui utilizat de toți oamenii de afaceri.
„Experții din domeniu și domeniu sunt în cea mai bună poziție pentru a evalua o predicție care poate avea impact asupra afacerii”, a spus Hay. Dar cu o configurație care îi asigură pe oamenii de știință de date în sarcina acestora modele predictive, „Sunt excluse din proces”. Aceasta nu este în beneficiul afacerii.
Deși recunoaște că oamenii de știință de date au expertiza în matematică și statistici pentru a judeca dacă un model funcționează bine sau nu, nu au capacitatea de a determina ce întrebări ar trebui să pună la AI pentru a rezolva. Și această diferență între expertiza modelului și expertiza părților interesate este ceea ce reprezintă faptul că „70% -80% din modelele de caz nu sunt folosite niciodată”.
Înțelegerea a ceea ce intră în decizii
Există ramificări suplimentare pentru a nu putea înțelege modul în care funcționează modelul. În industrii reglementate precum asistența medicală, asigurările sau finanțele, a spus Hay, îngrijorarea se află într-o poziție în care trebuie să explice auditorilor și să nu poată face acest lucru procesul decizional.
Rick Saletta, directorul principal de marketing al vânzărilor din Ople al AI, învățare automată Știința datelor și a notat acordul său în interviu și a spus că acesta este motivul pentru care întreprinderile caută acum să dezvolte „IA transparentă”, cunoscută și sub numele de AI explicabilă. După cum am văzut AI câteva explicații de făcut, în absența unei explicații clare despre modul în care AI ajunge la concluziile sale, nu puteți fi sigur că este „fără prejudecăți”. El a adăugat, nu mai este acceptabil să scuturați responsabilitatea întreprinderii de a opera corect spunând „AI a făcut-o aceasta."
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Lecții de la Rise of the Internet
Teama care rămâne în fața AI care operează ca o cutie neagră împiedică întreprinderile să profite de toate avantajele pe care le face posibile. Este o idee care trebuie să se schimbe, potrivit lui Hay. El a sugerat AI azi este ca internetul de la sfârșitul anilor 90. Asta înseamnă că vor exista unele eșecuri spectaculoase, cum ar fi Pets.com și alte astfel de greșeli din cauza faptului că oamenii nu sunt destul de siguri cum să aplice noua tehnologie. Și frica de noua tehnologie îi împiedică pe oameni, a spus: „Este nou, înfricoșător și foarte complicat.”
Dar există și oportunități mari pentru cei care o dau seama. „Toate lucrurile pe care le vedem acum au fost deschise de internet, deoarece oamenii erau dispuși să încerce lucruri noi”, a spus Hay. Este aceeași situație acum AI care permite oamenilor pentru a găsi ceea ce „nici nu știau că ar trebui să caute”. De asemenea, nu ar trebui să se îndoiască de propria lor capacitate, deoarece mulți „au mai multe abilități în companie decât credeau că fac”, în special „experți în materie și persoanele care cunosc datele.
A face accesibilă tehnologia acum
"Vrem să vedem cum fiecare companie poate profita de AI acum - astăzi", a declarat Hay. Pentru ca acest lucru să se întâmple, este necesar ca AI să fie făcută accesibilă în afara cercului de experți în știința datelor. „Numărul oamenilor de știință de date competenți din lume este mult sub numărul de companii care ar beneficia de acesta”, a explicat el. În consecință, cheia pentru a rezolva mai multe probleme de afaceri este „nu antrenarea mai multor oameni pentru a fi Andrew Ng, ci punerea tehnologiei la dispoziția oamenilor.”
Într-adevăr, acesta este valul viitorului, potrivit Gartner, care a prezis anul acesta va înregistra o creștere a nivelului Analitice „autoservire”. Progrese semnificative în AI, precum și tehnologii complementare precum „SaaS (nor) Analytics și BI platformele fac mai ușor și mai rentabil ca niciodată pentru ca specialiștii să nu efectueze analize eficiente și să-și informeze mai bine luarea deciziilor ”, a observat Carlie J. Idoine, director de cercetare la Gartner.
Atunci când acest lucru este pus în aplicare într-o afacere și mai mulți angajați își depășesc reticența de a se ajuta în beneficiile AI, aceasta poate deveni cu adevărat un sport participativ și nu spectator în cadrul organizației. Această schimbare poate avea un impact extraordinar. (Dacă nu v-ați gândit mult la AI pentru afacerea dvs., iată câteva implementări pe care ar trebui să le luați în considerare: 5 moduri în care companiile pot dori să ia în considerare utilizarea AI.)
Reducerea riscului prin reducerea timpului și a costurilor
„Oamenii le este atât de frică să nu petreacă șase luni pentru a rula o ipoteză”, a explicat Hay, pentru că este o investiție atât de importantă de timp și bani, care în cele din urmă poate eșua. Cu toate acestea, dacă AI nu este rezervat acestor proiecte majore cu un orizont de timp mai lung, dar pentru sarcini mai comune care sunt finalizate mai rapid, posibil chiar și zilnic, devin „mai mult ca o foaie de calcul”, adică un instrument accesibil, ieftin, pe care oamenii nu sunt frică de a încerca, chiar de a lucra prin mai multe altele diferite pentru a găsi cel care se potrivește cel mai bine nevoilor lor.
Cu toate acestea, Idoine atrage atenția, ceea ce nu înseamnă că întreprinderile ar trebui să se aștepte doar ca angajații lor să preia modul de utilizare și să o adapteze la nevoile lor. Ea insistă asupra faptului că „procesele de formare, asistență și bord sunt necesare pentru a ajuta majoritatea utilizatorilor de autoservire să producă rezultate semnificative”. În consecință, este necesar să oferiți „îndrumarea potrivită despre cum să vă ridicați și să funcționați rapid, precum și cum să aplicați noile lor instrumente pentru problemele lor specifice de afaceri. ”Și asta - în loc să crească numerele echipei de știință a datelor - este cheia pentru soluții mai bune la problemele de afaceri.
