Conţinut
- Adoptarea inteligenței artificiale în afaceri
- Adoptarea inteligenței artificiale în verticală
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
- Parteneriat cu Companiile Cloud AI
- Concluzie
Sursa: Kittipong Jirasukhanont / Dreamstime.com
La pachet:
Întreprinderea a început să integreze AI și ML în operațiunile sale, dar nu aproape în măsura în care multe companii de internet au. Ajutorul acestor companii ar putea fi cheia pentru adoptarea AI de către întreprindere.
Companiile de internet de înaltă scară au sărit mai multe niveluri de învățare automată cu automatizarea tot mai mare în procesarea datelor și sofisticarea modelării din 2015. Întreprinderea, cu câteva excepții, a rămas în adoptarea inteligenței artificiale, dar vede, în companiile de internet, parteneri care îl pot ajuta. a prinde din urmă.
Utilizatorii potențiali ai întreprinderii de învățare automată au un drum lung pentru a se potrivi cu grupurile de talente, competența de calcul, scala și volumele de date pentru algoritmii de instruire pe care companiile de internet le-au acumulat, în special în ultimii patru ani. În multe verticale ale întreprinderii, procesele de afaceri nu au fost transformate digital pentru automatizarea procesării datelor și executarea instantanee a deciziilor de afaceri bazate pe informații obținute din inteligența artificială. Mai mult decât atât, mai multe dintre verticale nu au încă cazuri de utilizare bine definite care se pretează la executarea profitabilă a inteligenței artificiale. (Pentru mai multe informații despre AI în afaceri, consultați Depășirea problemelor de gestionare a schimbărilor de gestionare a serviciilor IT cu puterea AI.)
Adoptarea inteligenței artificiale în afaceri
Adoptarea inteligenței artificiale în afaceri este într-un stadiu incipient, mai ales atunci când avem în vedere utilizatorii sofisticați care au depășit explorarea și piloții într-o etapă în care dobândesc valoare de afaceri din utilizarea acesteia. O’Reilly, o companie de mass-media tehnologică, a descoperit în sondajul său din 2018, „Starea adopției de învățare a mașinilor în întreprindere”, că utilizatorii sofisticați erau doar 15% din totalul utilizatorilor întreprinderii din întreaga lume și 18% în America de Nord.
Sursele externe de expertiză și învățare joacă un rol semnificativ în a ajuta utilizatorii de afaceri să ajungă la pas cu tehnologia de învățare a mașinilor, în special pentru tehnicile avansate de AI. Un sondaj din 2018 realizat de Deloitte a descoperit că 59% dintre cumpărătorii de întreprinderi achiziționează expertiză AI de la companii de software de întreprindere cu capacități AI, 53% o co-dezvoltă cu parteneri, 49% îl achiziționează de la companii AI de cloud și 39% mulțime îl furnizează de pe site-uri precum GitHub . Companiile Cloud AI furnizează AI ca serviciu, ceea ce economisește costurile infrastructurii și dezvoltării talentelor la fața locului.
Pentru dezvoltarea avansată a AI, companiile cloud reprezintă o sursă mai importantă de expertiză. Treizeci și nouă la sută dintre respondenții de afaceri au arătat o preferință pentru companiile din cloud ca sursă de IA avansată, comparativ cu 15% pentru software-ul pe premisă. AI ca serviciu a crescut la o rată rapidă de 48%.
Adoptarea inteligenței artificiale în verticală
Am vorbit cu Aditya Kaul, director de cercetare la Tractica, o firmă de analiză a industriei axată pe inteligență artificială și robotică. Kaul a investigat adoptarea inteligenței artificiale în 30 de verticale pentru peste 300 de cazuri de utilizare în afaceri din întreaga lume. „Telecomunicațiile și serviciile financiare au fost liderii în adopția AI și au început mai devreme cu tehnici statistice mai rudimentare care se întorc încă din anii ’80, ne-a spus Kaul. „Adoptarea retailului, a automobilelor și a asistenței medicale a crescut în timpuri mai recente, în timp ce majoritatea întreprinderii rămâne într-un stadiu incipient al adoptării”, a adăugat el, „Serviciile de afaceri orizontale precum CRM, lanțul de aprovizionare și HR-urile au extins adoptarea AI rapid ca capacitățile sale predictive ajută la identificarea perspectivelor, a tendințelor cererii consumatorilor și a angajaților talentați. "
„Monitorizarea, sincronizarea și optimizarea rețelelor complexe și eterogene definite de software este un caz critic de utilizare în sectorul telecomunicațiilor”, a subliniat Kaul. "Asistenții de voce în mașini au crescut în sectorul auto, cu un accent tot mai mare asupra personalizării serviciilor în mașină", a menționat el. El ne-a informat, de asemenea, că „Sectorul bancar utilizează inteligență artificială pentru serviciul clienți, inclusiv chat-urile, deoarece acestea se confruntă cu o concurență intensă din partea băncilor de internet mai mici, în afară de utilizarea acesteia pentru detectarea fraudei, analiza împrumuturilor și alte operațiuni de backend.”
În timp ce sectorul asistenței medicale are un potențial enorm, acesta a rămas până recent, din cauza barierelor de reglementare în utilizarea datelor sale. „Mai multe start-up-uri susținute de riscuri s-au concentrat acum pe învățarea mașinilor în studiile clinice pentru a accelera descoperirea medicamentelor”, a dezvăluit Kaul.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de software care poate schimba viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Magazinele de vânzare cu amănuntul au accelerat investițiile în învățarea mașinilor, deoarece realizează stăpânire în predicția cu exactitate a cererii și ofertei. Retailerul german Otto a redus cu mai mult de 2 milioane de articole pe an și excesul de stoc cu 20% folosind algoritmi de învățare profundă pentru a prezice ce vor cumpăra clienții, potrivit unui raport de cercetare al McKinsey. Motorul său AI comandă acum în mod autonom 200.000 de articole pe lună, deoarece poate prognoza ce va vinde Otto în următoarele 30 de zile cu o precizie de 90%. (Nu sunteți sigur cum s-ar potrivi AI cu compania dvs.? Consultați 5 modalități în care companiile pot dori să ia în considerare utilizarea AI.)
Parteneriat cu Companiile Cloud AI
Companiile de înaltă performanță din cloud cloud au fost dispuși să se asocieze cu clienții întreprinderii pentru a-și avansa abilitățile de inteligență artificială, dar nu sunt siguri cu privire la modalitățile de colaborare cu companiile de software de întreprindere, care sunt indispensabile pentru sistemele de sisteme de reparații. „Companiile din cloud au fost generoase pentru clienții întreprinderilor cu freebies-urile lor, inclusiv timp gratuit în cloud, consultanță și resurse de instruire”, a observat Kaul.
Întrucât companiile AI din cloud, precum Google, au făcut o tranziție rapidă de la algoritmi de lucru manual în 2015 la învățare profundă în 2016 și în ultima vreme algoritmi mai avansați precum învățarea de consolidare, aceștia sunt capabili să consilieze adoptarea timpurie despre cum să progreseze în călătoria lor spre învățarea AI maturitate.
"Costurile AI scad, de asemenea, deoarece vedem disponibilitatea crescută a modelelor pre-instruite, seturi de date etichetate și o reducere generală a prețurilor AI cloud", a explicat Kaul.„În același timp, timpul pentru prelucrarea datelor, ingerarea, pregătirea datelor și etichetarea, care reprezintă 90% din efort, a fost redus cu tehnici precum AutoML care automatizează aceste procese”, a adăugat el. Nvidia, un partener al companiilor AI de înaltă performanță, a reambalat GPU-urile sale (unități de procesare grafică) pentru întreprindere. "Nvidia s-a repoziționat pentru a ținta știința datelor și analize de utilizare a cazurilor din întreprindere, care accelerează pregătirea modelelor analitice mari în comparație cu procesoarele (unități centrale de procesare)", a explicat Kaul.
Companiile de software pentru întreprinderi vor trebui să găsească o modalitate de a găzdui companiile AI AI cloud, mai ales că acestea aduc noi capacități pe piață, care devin o parte a materialului de activitate al întreprinderilor. „Funcții precum chatbots și capabilități de vizionare a computerului pentru recunoașterea imaginii sunt activate prin învățare profundă, care extinde valoarea pe care AI o aduce”, a afirmat Kaul. „Software-ul în sine nu mai este codat, dar se adaptează nevoilor de date și analitice”, a adăugat el. În prezent, nu există dovezi suficiente pentru a arăta că companiile de software de întreprindere, cu câteva excepții precum Microsoft, pot fi la curent cu companiile AI din cloud în algoritmi. Din toate indicațiile, noile condiții de implicare între companiile AI de tip cloud și companiile de software pentru întreprinderi, însă, nu au fost încă rezolvate.
Concluzie
Învățarea automată va reinventa întreprinderea, deoarece va redefini software-ul întreprinderii. Întreprinderea se va adapta mai rapid la mediul de afaceri extern, cu automatizarea procesării datelor și executarea mai rapidă a deciziilor de afaceri bazate pe idei obținute din algoritmi care reduc timpul de învățare din date. Software-ul Enterprise va evolua și se reconfigurează mai des pentru a ține pasul cu algoritmii.
