Conţinut
- Învățare automată de la Stanford
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- Matematică pentru învățare automată de la Imperial College London
- Advanced Machine Learning de la Universitatea Națională de Cercetare - Școala Superioară de Economie
- Specializare în învățare profundă de la Deeplearning.ai
- Învățare automată cu TensorFlow pe platforma Google Cloud de la Google Cloud
La pachet:
Dacă doriți să începeți în învățarea mașinii, aceste cursuri sunt un loc minunat pentru a începe!
Postarea include link-uri de afiliere
Vrei să devii un maestru în învățarea mașinii?
Nu toți suntem! Învățarea mașinii este fierbinte chiar acum și este un câmp care se dezvoltă rapid. Experții în învățarea mașinilor și rolurile oamenilor de știință a datelor similare sunt foarte solicitate. (Dacă preferați știința datelor față de ML, consultați 6 concepte cheie pe știința datelor pe care le puteți stăpâni prin învățarea online.)
Pentru a vă ajuta să începeți cariera de învățare a mașinilor, iată câteva cursuri și programe online excelente care vor începe să vă arate funcționarea interioară a ML.
Învățare automată de la Stanford
Acest curs este oferit online, astfel încât studenții își pot face propriile programe în timp ce învață despre piulițele și șuruburile învățării automate. Obțineți o fereastră către proiectarea autonomă a vehiculelor, tehnologiile de recunoaștere a vorbirii, căutarea automatizată pe web și mai multe din ceea ce ne-a adus învățarea automată în ultimii ani. Există, de asemenea, o componentă a Proiectului genomului uman, în care amestecul de biologie cu învățarea automată ne-a adus câteva progrese uimitoare în gestionarea datelor.
Această clasă vă va arăta și modul în care învățarea automată există în jurul nostru. De la diagnosticul medical la motoarele de recomandare, învățarea mașină și rețelele neuronale sunt deja o mare parte din viața noastră. În multe cazuri, nu ne dăm seama că sunt ascunse în culise. Iluminarea multor cazuri de utilizare actuale este un mod eficient de a ajuta începătorii să construiască cunoștințe de ML.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
În plus, acest curs oferă învățare legată de extragerea datelor, recunoașterea modelului și diverse tipuri de algoritm. Aflați elementele de bază ale învățării supravegheate și nesupravegheate, precum și reducerea dimensionalității și alte aspecte ale dimensionalității în practica învățării automate. Toate acestea ajută la pregătirea pentru un rol real în implementarea și proiectarea ML.
Faptele:
- Concentrați-vă pe învățare automată, algoritmi de învățare automată, rețele neuronale artificiale și regresie logistică
- Curs unic
- Înscriere gratuită, cu opțiunea de a obține un certificat contra cost
Durata: Aproximativ 55 de ore până la finalizare
Evaluare: 4,9 din 5
Matematică pentru învățare automată de la Imperial College London
Aceste cursuri sunt un sondaj de învățare cu mașini la nivel superior, care promit să ilumineze pe student pe unele dintre lucrările interioare ale rețelelor neuronale și tehnologii similare.
Această specializare se referă la modul de a lua matematica în spatele învățării automate și de a crea o punte de legătură către tehnologiile de formare practică care te vor ajuta să devii priceput în dezvoltarea tipurilor de muncă pe care le presupune învățarea automată.
Calculele multivariate, reducerea dimensionalității și diverse componente îi ajută pe elevi să devină competenți în aceste blocuri esențiale. Cursul necesită cunoștințe despre Python ca limbaj de programare și o înțelegere de bază a matematicii utilizate în învățarea mașinii, inclusiv algebră liniară.
Faptele:
- Concentrați-vă pe algebra liniară, calculul multivariabil, analiza componentelor principale (PCA) și valorile proprii și vectorii proprii
- 3 cursuri în această specializare
- Înscriere gratuită, cu opțiunea de a obține un certificat contra cost
Durata: Aproximativ 2 luni până la finalizare (la 12 ore pe săptămână sugerate)
Evaluare: 4.5 din 5
Advanced Machine Learning de la Universitatea Națională de Cercetare - Școala Superioară de Economie
Această specializare online la nivel avansat îi apropie pe studenți de stăpânirea practicilor avansate, cum ar fi învățarea profundă și învățarea de consolidare.
Studiile de curs vor acoperi diverse tipuri de obiective și obiective de învățare automată, de exemplu, procesarea limbajului natural, precum și viziunea pe calculator și modul în care arhitecturile precum rețelele neuronale convoluționale contribuie la progresele procesării imaginilor. Metodele bayesiene vor fi, de asemenea, tratate în acest curs, unde oamenii de știință din CERN și experții în învățarea mașinii Kaggle oferă exemple practice de implementare a învățării mașinii în lumea reală.
Această specializare este facturată ca un program care permite studenților să înceapă să aplice expertiza de învățare automată în întreprindere. Aceasta include capacitatea de a îmbunătăți mai bine utilizările precise ale învățării în mașini a întreprinderii și de a descoperi provocări și obstacole în implementările lumii reale.
Acest tip de specializare practică este, în mod inerent, importantă în angajarea în carieră, astfel încât aceasta este o alegere excelentă pentru studenții de auto-învățare să-i urmeze acasă. A fi capabil să identifice, așa cum spun scriitorii de curs, „avertismentele” învățării în mașini face un profesionist în carieră indispensabil pe o echipă de proiectare sau într-un rol consultativ. Învățarea automată este nouă, iar companiile continuă să se adapteze și să învețe cum să aplice cel mai bine aceste tehnologii la nivel înalt. (Sau, dacă interesele dvs. se află în dezvoltarea de software, consultați 6 concepte de dezvoltare software pe care le puteți învăța prin cursuri online.)
Faptele:
- Concentrați-vă pe învățarea automată, învățarea profundă, știința datelor, metodele bayesiene, învățarea prin consolidare, viziunea computerului și procesarea limbajului natural
- 7 cursuri în această specializare
- Înscriere gratuită, cu opțiunea de a obține un certificat contra cost
Durata: Aproximativ 8-10 luni
Evaluare: 4.5 din 5
Specializare în învățare profundă de la Deeplearning.ai
Iată o specializare de învățare profundă care reprezintă o opțiune de clasă de învățare automată la nivel intermediar.
Aceste cursuri se concentrează asupra învățării profunde și a relației sale cu rețelele neuronale. Studiile vor include diferite tipuri de structuri, cum ar fi rețelele neuronale convoluționale, LSTM, rețele neuronale recurente și multe altele. Cursul va arăta, de asemenea, modul în care acestea se aplică în diferite industrii, inclusiv îngrijirea sănătății, prelucrarea limbajului natural și fabricația. Veți vedea unele dintre elementele de bază ale tehnologiilor de conducere autonomă la locul de muncă și veți utiliza Python și TensorFlow pentru a începe să dezvoltați cunoștințe despre modelele de învățare automată. Toate acestea oferă o bază solidă pentru a merge mai departe în modul în care ML redefini automatizarea în lumea noastră.
Faptele:
- Concentrați-vă pe învățarea profundă, rețelele neuronale artificiale, rețelele neuronale convoluționale și TensorFlow
- 5 cursuri în această specializare
- Înscriere gratuită, cu opțiunea de a obține un certificat contra cost
Durata: aproximativ 3 luni până la finalizare (la 11 ore pe săptămână sugerate)
Evaluare: 4,9 din 5
Învățare automată cu TensorFlow pe platforma Google Cloud de la Google Cloud
Aceste cursuri sunt specializate în unele dintre cele mai comune tehnologii de bază utilizate pentru implementarea învățării automate în întreprinderea de astăzi.
Aici, educatorii încearcă să prezinte elevii învățarea automată într-un mod profund și să treacă peste cazuri specifice de utilizare. Această specializare va răspunde la întrebări cu privire la popularitatea rețelelor neuronale, precum și la modelele de învățare a mașinilor supravegheate și nesupervizate, descendența gradientului și seturi de date de testare și instruire.
Această specializare se concentrează asupra utilizării TensorFlow și a unui tip specific de model cloud bazat pe ofertele Google, deoarece studenții capătă experiență practică cu AI și învățare automată.
Faptele:
- Concentrați-vă pe învățarea mașinii, TensorFlow, cloud computing și inginerie de caracteristici
- 5 cursuri în această specializare
- Înscriere gratuită, cu opțiunea de a obține un certificat contra cost
Durata: Aproximativ 1 lună de finalizat (la 15 ore pe săptămână sugerate)
Evaluare: 4,6 din 5
Utilizați oricare dintre aceste cursuri online disponibile pentru a începe în învățarea mașinilor și pentru a lucra spre o carieră plină de satisfacții într-un rol de înaltă tehnologie.