Conţinut
Sursa: Alexander Cherevko / Dreamstime
La pachet:
Discutăm despre viitorul norului cu CEO-ul Turbonomics, Ben Nye.
Dacă în ultimii ani am aflat un lucru despre creșterea implementărilor în cloud, este posibil ca lucrurile să se complice cu adevărat rapid. Există nor public, privat și hibrid și definițiile încețoșate dintre fiecare. Există o listă din ce în ce mai mare de platforme cloud și structuri de costuri. Respectarea nu se complică decât ... Dacă se pare că mai multe persoane ar putea să urmărească vreodată, probabil ai dreptate. Până la urmă, suntem doar oameni.
Când am vorbit cu CEO-ul Turbonomic, Ben Nye, anul trecut, am făcut o scufundare profundă în calculul autonom și modul în care este folosit pentru a rezolva problema mediilor din ce în ce mai complexe, bazate pe date, care depășesc capacitatea unei persoane de a gestiona eficient. Este o nouă paradigmă pentru administratorii de sistem care au aderat de mult timp la modelul de pauză / remediere a gestionării aplicațiilor. Transmiterea întregului control asupra software-ului este o nouă abordare. Dar, dintr-o perspectivă practică, alocarea și furnizarea de resurse cloud bazate pe cererea de sarcini de muncă în timp real devine o forță puternică pe o piață cloud aglomerată pentru centre de date din ce în ce mai complexe.
Tehnologiile Cory Janssen s-au așezat din nou cu Ben pentru a vorbi despre cum s-a schimbat peisajul cloud în ultimul an, unde ar putea să meargă și cum companiile schimbă modul în care gestionează resursele cloud.
Cory: A trecut puțin peste un an de când am vorbit ultima dată, care au fost unele dintre cele mai mari schimbări din peisajul cloud din ultimul an?
Ben: Dinamismul acestei piețe continuă să nu fie redus. Ritmul de schimbare despre care am vorbit în ultimul interviu - cu furnizorii de echipamente tradiționale de gateway care dau loc la software-ul din centrul de date și cloud - a accelerat. Și, rivalitatea dintre furnizorii de cloud (în principal AWS și Azure) crește ritmul, creând totodată noi alianțe (Google și Cisco, VMware și AWS).
Deci, cu acest fundal, ce le interesează CIO? Mulți implementează o primă strategie în cloud, care le solicită să descopere care sunt sarcinile de lucru care ar trebui să treacă la cloud public și care ar trebui să rămână private.
Un viitor hibrid și multi-nor se îndreaptă spre noi cu toții într-un clip mult mai rapid decât se aștepta. Acest ritm de schimbare forțează o nouă abordare pentru gestionarea și optimizarea IT.
Cory: În spațiul întreprinderii, întregul concept al norului pare să se îndrepte spre hibrid. Este vechea idee de nor mort? Este hibrid noul nor?
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Ben: Fără îndoială, va fi un viitor cloud hibrid. A existat un ritm incredibil de schimbare pe care îl vedem de fapt în adoptarea norului hibrid; norul public crește incredibil de bine, dar nu înseamnă că norul privat se micșorează. Dacă te uiți la diverse surse care prognozează această tendință (cum ar fi Cisco Cloud Index și Morgan Stanley CIO Survey), când sunt căsătoriți împreună, vei vedea aproximativ o rată de creștere de 3 - 5% pe cloud privat și o rată de creștere de 60% pe nor public.
Există, de asemenea, mai multe adopții de aplicații complexe de întreprindere în cloud public, nu numai aplicații native sau noi, ci și aplicarea mai multor aplicații orientate spre producție în mediile lor echivalente de cloud publice.
Această realitate este o funcție de forțare pentru a lua în considerare îndeaproape modul de gestionare a acestor schimbări în modul cel mai eficient, performant și mai conform.
Cory: Există atât de multă vorbă despre învățarea mașinii în acest moment. Voi, voi, lucrați la funcții autonome în software-ul dvs. acum câțiva ani. Crezi că ai fost în fața curbei acolo, în termeni de a vorbi despre eliminarea managementului cloud din controlul uman?
Ben: Din fericire, da. Mulți oameni au crezut că datele mari sunt modalitatea de a gestiona performanța și, în lipsa acestora, au folosit tehnici mai vechi de furnizare și intervenție manuală - practic, oamenii care răspund la alerte generate de mașini. Credem că ceea ce lipsea era capacitatea de a înțelege cererea, astfel încât volumul de muncă al aplicației să poată lua în mod autonom, pe baza unor analize avansate în timp real, să ia singure decizii inteligente cu privire la unde să alerge, când să înceapă sau să oprească, când să mărească sau să coboare. Răspunsul a fost un sistem de auto-gestionare, care este mult mai eficient decât supraprovisionarea și oamenii care urmăresc alertele de monitorizare generate de mașini. De asemenea, este mai eficient și mai oportun decât un exercițiu tradițional de date mari prin care oamenii adună cantități enorme de date fără să înțeleagă exact ce încearcă să colecteze. Apoi, trebuie să mute aceste date într-un depozit comun sau un depozit de date. Trebuie apoi să structureze aceste date, să coreleze aceste date, toate cu scopul de a găsi o inferență.
Nu au fost mari credincioși în date mari. Inteligența noastră este un tip diferit de AI pentru managementul performanței. Cu date mari, este scump să colectați toate aceste date și este foarte ușor să blocați chiar și sistemele pe care încercați să le gestionați prin mutarea acestor date. Până când îl mutați, structurați-l, corelați-l și găsiți o inferență, nu mai sunteți în timp real. În cele din urmă, această inferență, atunci când o derivați, trebuie să o dați înapoi oamenilor. Acest lucru face ca învățarea automată să fie atât de valoroasă pentru a găsi informații despre seturile mari de date; nu este la fel de valoros pentru asigurarea managementului performanței în sistemele IT.
Cory: Potrivit studiului CIO Morgan Stanley, jumătate din volumele de muncă vor fi difuzate în cloud public până în 2020. Cu ce riscuri se confruntă organizațiile atunci când fac această schimbare?
Ben: Aproape toate volumele de muncă din lumea locală sunt supra-provizionate și sunt subutilizate, ceea ce este rezultatul unor argumente de intenție bine intenționate de la IT. Acesta este fundamentul cu care organizațiile lucrează, deoarece consideră că se mută și migrează în cloud. Acest lucru este valabil de mai bine de două decenii. Lumea de la premisă este predominant un mediu cu costuri fixe în care există proprietatea capacității - deci nu există o mică penalitate de plătit.
Pe măsură ce organizațiile adoptă cloud hibrid, își mută volumele de muncă supraprovisionate în cloud - o lume cu cost variabil. Dacă sunteți supra-provizionat, veți plăti asta pentru al doilea sau minut, în funcție de furnizorul dvs. public de cloud. Respectarea respectării devine de asemenea un mare risc în acest nou model.
Cory: Pe hârtie, în teorie, doar trecerea la costul variabil are sens, dar atunci când o spui așa, este atât de simplu. Adică, cereți arhitecților și departamentului IT să fie și ei financiar.
Ben: Exact. Se estimează că facturile cloud publice sunt de două ori mai mari decât cele așteptate. De ce este asta? Deoarece atunci când migrați o sarcină de lucru în cloud public, o luați pe baza unui model de alocare. Nu îl dimensionați și nu îl dimensionați. Probabilitatea supra-aprovizionării este ridicată și, prin urmare, nivelul dvs. de cheltuieli va fi ridicat. Este esențial să înțelegem consumul real al unei sarcini de lucru și apoi să o mărim corespunzător (în sus sau în jos): acesta este unul dintre avantajele Turbonomic.
Cory: În mod obișnuit, am considerat că Turbonomic este mai mult pe partea de calcul, dar recent ați făcut o mulțime de lucruri și pe partea de stocare. Puteți vorbi puțin despre asta?
Ben: Deci, una dintre întrebările dvs. anterioare a fost despre modificările care se întâmplă în peisajul cloud. Ca exemplu, Amazon are acum prețuri pe secundă pentru calcul și stocare. Gândiți-vă cât de dinamică este piața că pot ajunge, literalmente, la o ofertă pe secundă. Destul de sălbatic, având în vedere că în urmă cu puțin un an Google a ieșit cu prețuri pe minut, pentru că Amazon fusese pe oră.
Acum putem face calcul, memorie, rețea și stocare în Amazon folosind flexibilitățile de preț literalmente până la a doua.
Cory: Sunt sigur că atunci când vorbești despre acele baze de date mari, toate acele baze de date relaționale mari, aceasta este una dintre cele mai scumpe instanțe cu AWS, nu? Deci, veți merge direct la carnea ei.
Ben: Există mai multe probleme importante pe care le-ai lovit acolo. Dacă te uiți la Amazon, de exemplu, ei au dus întrebarea dvs. despre baza de date la un alt nivel. Baza de date ca serviciu este una dintre cele mai rapide oferte de platformă ca serviciu pe care le au. Și, atât AWS, cât și Microsoft au construit un număr destul de mare de oferte de platformă ca și servicii. Unii sunt în jurul învățării mașinilor de date. Indiferent dacă utilizați baza de date sau baza de date, costurile de stocare sunt destul de mari, iar costurile totale pot fi destul de mari, iar variabilitatea - sau oportunitatea de a îmbunătăți acestea - este semnificativă. Asta facem: clienții se pot apropia de a-și dubla ROI-ul atunci când rulează noile noastre capacități de stocare Turbonomic pentru cloud public, precum și capacitățile de calcul și de memorie și de rețea oferite înainte.
Dacă te uiți la Microsoft, au făcut o serie de anunțuri majore la recentul lor eveniment Ignite. Acum au zone de disponibilitate și oferte de instanță rezervate, cum ar fi AWS. Acest lucru este important pentru că arată ceea ce cer clienții. Dar, de asemenea, arată că, la fel ca în aceste lucruri, există complexitate și complexitate poate copleși rapid oamenii.
Cory: Puteți vorbi puțin despre modul în care Turbonomic a reușit să se căsătorească împreună cu diferitele platforme cloud? Am dansat cam atât de mult în ceea ce privește diversele caracteristici ale lor pe AWS și Azure. Aproape că sună o situație în care, în ultimii doi ani, a existat o alegere în care sunteți unul sau altul, dar din ce în ce mai multe companii sunt în măsură să se căsătorească împreună cu aceștia.
Ben: Istoric, când a fost introdusă o nouă platformă, au fost introduse noi instrumente pentru a agrega date și pentru a le oferi unei persoane să gestioneze sau să remedieze. Factorul limitativ este setul de competențe umane. Această complexitate forțează un nou mod de gestionare a IT. În zilele noastre auziți mult mai multe despre AI, baze de date cu auto-conducere, centre de date, etc. Credem că răspunsul pentru gestionarea complexității într-un mediu hibrid este prin crearea unui mediu autogestionabil printr-un sistem de control capabil să împlinească ambele lacunele existente. Oferim oamenilor o abilitate bionică de feluri de a valorifica complexitatea mediului lor cu ajutorul unui software care elimină ghicitul și limitările care au existat anterior, pentru a asigura că sarcinile de lucru funcționează performant, conform și rentabil, indiferent dacă este într-un cloud privat sau public. .
Cory: La fel de bine puteți arunca și Google pe măsură ce își ridică ofertele în următorii doi ani. Este vorba doar de alegerea celor mai bune servicii de pe fiecare platformă de cireșe.
Ben: Da. Suntem încântați să sprijinim mediile Google într-o versiune viitoare de software. În funcție de dvs., există o mulțime de decizii în privința locului în care să plasați o sarcină de muncă și cum și când să mărim o sarcină de muncă și când să porniți și să opriți o sarcină de muncă. Nu uitați: o sarcină de lucru poate fi o mașină virtuală sau un container, ar putea fi un VDI - deci flexibilitatea inerentă efectuării acestor alegeri într-un set mai mare de alternative sau opțiuni este enorm de valoroasă pentru clienții care doresc să obțină cel mai mic cost, cea mai bună performanță și respectarea asigurată. La această scară, software-ul poate face acest lucru mult mai eficient, bazându-se pe oamenii care răspund la alertele generate de mașini atunci când aplicațiile au rupt sau au încălcat un prag.
Și, luați în considerare noua rază de reglementări în curs de introducere. Există regulamente globale privind protecția datelor și care afectează datele pe care le dețineți și locul în care se află aceste date, necesitând suveranitatea datelor. Apoi, există afinitate și anti-afinitate în jurul căreia datele se pot așeza cu alte seturi de date. Și pe urmă, există continuitate de afaceri și cerințe de disponibilitate ridicată! În cloud public, dacă doriți cinci noi, trebuie să vă aflați în cel puțin patru zone de disponibilitate. Trebuie să vă gândiți la recuperarea dezastrelor, la reguli de afaceri multiple. Realitatea este aceasta: dacă nu inspectați acele reguli de afaceri, de fiecare dată când măriți, porniți, mutați, plasați sau clonați o sarcină de muncă, atunci nu știți că respectați în mod continuu. Sunteți fie conform sau nu. Este o problemă binară.
Cory: A devenit aproape atât de complicat încât regula afacerii face aproape imposibilă o gestionare a omului.
Ben: Exact, și asta este problema, mai ales atunci când rulăm la o scară virtualizată între 80 și 90% în întreprindere. Funcționăm la o scară care trebuie să se maturizeze dincolo de intervenția manuală, răspunzând la alertele mașinii atunci când aplicațiile au voie să se rupă. Oh, și apropo, trebuie să pot învăța aceste noi abilități pentru a face același lucru pe termeni mai buni în cloud public. Este prea mult.
Cory: Știi ce? Deoarece îmi vorbești despre acest lucru, este uimitor pentru mine cum problema care stă la baza nu este dacă vorbești despre migrare sau dacă vorbești despre probleme de conformitate. Există atât de multe suprapuneri și, chiar dacă treceți prin conformitate, multe dintre aceste probleme se suprapun cu adevărat. Problema de bază este că vor fi doar mai complexe în următorii câțiva ani. Dacă nu sunteți pe calea cea dreaptă în acest moment, sunteți morți în apă, deoarece dacă nu puteți gestiona lucrurile acum, cum le veți descurca în 2020?
Ben: In totalitate de acord. Și apoi, apropo, doar pentru a-ți face rostul, devine și mai complex, pentru că acum trebuie să ne gândim nu doar unde rulează o sarcină de muncă, ci ceea ce este o sarcină de muncă? Deci, este posibil să fiți într-o lume de optimizare a unui VM astăzi, dar s-ar putea să fie containere și microservicii cu un sistem de operare cloud mâine. Bine, OK, este în regulă, dar atunci cum vei găsi o persoană Kubernetes, să spunem, în Kansas, sau o persoană Docker din Delaware? Deci, există o evoluție constantă în modul în care oamenii abordează aceste lucruri.
Este un pic înfricoșător, dar dacă pot folosi software pentru a ajuta la rezolvarea acestei probleme atunci, wow, devine înviorantă, nu? Pentru că, noi preluăm oamenii în lanțul valoric și avem programe software care fac lucruri de valoare mai mică și mai banale.
Cory: Dreapta.Atunci puteți avea resursele dvs. la nivel înalt să efectuați un pas înapoi și să vă gândiți, ceea ce ar trebui să facă, în loc să gestionați alertele.
Ben: Exact! Oamenii au intrat în tehnologie pentru că erau interesați să evolueze peisajul tehnologic și, sincer, să creeze lucruri misto. Acestea au fost motivele mari pentru a intra în tehnologie, nu? Nu era de privit un regim de alertă. Așadar, acesta este un set nou de abilități care pot să provină din ea. Adică, cum se va gândi cineva să-și folosească fiecare container în timp real? Nimeni nu a răspuns încă la această problemă. Iar răspunsul este că va fi făcut prin intermediul software-ului.