Recenzie: Știința datelor cu cursul Python de la Simplilearn

Conţinut

• Ce obții
• Știința datelor cu Python: pentru cine este acest curs
• Simplilearns Obiectivele cursului
• Învățarea științei datelor prin intermediul întrebărilor
• Evaluare generală: Simplilearns Data Science cu Python obține note de top pentru flexibilitate și comoditate

La pachet:

Indiferent dacă aspirați la lansarea unei cariere ca om de știință a datelor sau doriți doar să vă extindeți cunoștințele, o clasă online care funcționează în jurul programului dvs. ar putea fi o investiție bună.

Știința datelor devine din ce în ce mai importantă pentru operațiunile unei industrii. Indiferent dacă aspirați să lansați o carieră ca om de știință de date sau doriți doar să vă extindeți cunoștințele de codificare, învățare automată și vizualizare de date prin învățarea Python, o clasă online care funcționează în jurul programului dvs. ar putea fi o investiție bună. Am luat Știința datelor cu cursul Python de la Simplilearn. Iată recenzia noastră.

Ce obții

Costul cursului este listat la 599 USD. Pentru bani, primiți o mulțime de instrucțiuni. Programul oferă 68 de ore de învățare în profunzime. Aproape o duzină din acele ore sunt necesare doar pentru videoclipurile care prezintă materialul. Acesta nu este un curs pe care majoritatea oamenilor îl pot da într-un singur weekend sau chiar pe parcursul unei singure săptămâni. Pe lângă timpul petrecut pentru vizionarea videoclipurilor, trebuie să faceți buget pentru timp pentru a face exerciții, teste și proiecte. Cursul include, de asemenea, patru proiecte din viața reală, bazate pe industrie, cu demo-uri corespunzătoare.

În plus, obțineți ceea ce Simplilearn numește „acces pe toată durata vieții la conținut de învățare electronică de înaltă calitate, pregătit de experți din industrie”, precum și asistență și asistență pentru cursanți 24/7. Dacă finalizați cel puțin 85 la sută din curs și alte cerințe specificate, sunteți eligibil să primiți certificatul Simplilearn.

În cadrul cursului Data Science with Python de la Simplilearn

Știința datelor cu Python: pentru cine este acest curs

Cursul este conceput pentru a îmbunătăți seturile de abilități ale profesioniștilor din IT, a analiticilor și a dezvoltatorilor de software. Chiar dacă este introdus totul, ar fi mult mai ușor pentru cineva care are anumite date de codificare și statistici să înțeleagă conținutul și abordarea decât cineva care nu are deloc familiaritate de codare.

Simplilearns Obiectivele cursului

Cei care doresc să obțină certificatul acordat celor care îndeplinesc criteriile de probă de capacitate ale lui Simplilearn pot să se întrebe exact ce vor învăța. Dacă completați cursul Data Science cu Python, veți câștiga:

• O înțelegere în profunzime a proceselor de știință a datelor, depanare a datelor, explorare de date, vizualizare a datelor și construirea și testarea ipotezelor, inclusiv cunoștințe despre cum se instalează mediul Python și instrumentele auxiliare și bibliotecile.

• Înțelegerea și aplicarea conceptelor Python și a pachetelor asociate, inclusiv NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn și biblioteca matplotlib.

  Primul 25% din curs este alcătuit din trei segmente de lecție: Prezentare generală a științei datelor, Prezentare de date analitice și Analiză statistică și aplicații de afaceri. Aceasta este partea cursului care nu implică timp suplimentar pentru exerciții, doar câteva teste. Există o interacțiune foarte limitată asupra acestora. Unele diapozitive apar un termen pe care sunteți invitat să faceți clic pentru mai multe detalii. Acoperă câțiva termeni cheie care vă pot fi familiarizați din statistici sau cunoștințe generale pe care le aveți despre curbele clopotelor, distribuții, eșantioane etc. În esență, acest curs este o imagine de ansamblu și o introducere la subiect.

  

  
  Interior Știința datelor cu Python de Simplilearn

  Când veți atinge 33 la sută din finalizarea cursului, veți ajunge la Lecția 5: Calcul matematic cu Python (NumPy). Aici înveți cum să schimbi datele. (M-am gândit adesea că oamenii de știință de date ar fi putut câștiga o asociație mai accidentată dacă au devenit cunoscuți ca wranglers de date.) Aceasta este urmată de Calculul științific cu Python (Scipy). După aceea, veți trece la Lecția 7: Manipularea datelor cu obiectivul lecției Pandas, care implică cadre de date, demonstrații de date, operațiuni de date, suporturi pentru citire și scriere și operații sql. Panda este construit pe NumPy și este utilizat de oamenii de știință de date pentru a rezolva problemele din lumea reală. Când concluzionați acest lucru, sunteți la mai mult de jumătate de parcurs.

  

  
  În interiorul Știința datelor cu cursul Python de la Simplilearn

  Pentru a arăta în mod eficient relațiile descoperite din date, doriți să puteți utiliza tehnici de vizualizare. Aflați despre asta în Lecția 10: vizualizarea datelor în Python folosind matplotlib. În lecția următoare, Scraping Web cu BeautifulSoup, înveți scraping web și parsing, precum și înțelegerea și căutarea opțiunilor de arbore și navigare. Lecția finală este integrarea Python cu Hadoop MapReduce și Spark.

  

  
  În interiorul Știința datelor cu cursul Python de la Simplilearn

  Învățarea științei datelor prin intermediul întrebărilor

  

  La sfârșitul unor segmente ale Științei datelor Simplilearns cu Python, există un test care variază de la una la cinci întrebări cu alegere multiplă. Un lucru pe care l-am găsit doar un pic confuz este că unele întrebări oferă posibilitatea de a alege „toate cele de mai sus”, dar alte întrebări vă așteaptă să verificați mai multe răspunsuri fără a alege o scrisoare specifică spunând „atât b cât și c.” ​​Dar dacă primiți răspunsul greșit din cauza asta sau din orice alt motiv, totuși, nu trebuie să vă temeți pentru a nu obține un scor perfect pentru prima dată. Aveți opțiunea de a repeta orice întrebare după revizuire, ceea ce înseamnă că puteți obține 100 pe toate. Aceasta este, de asemenea, o modalitate excelentă de a exersa ceea ce ați învățat și de a vă asigura că vă amintiți.

  

  
  În interiorul Știința datelor cu cursul Python de la Simplilearn

  Evaluare generală: Simplilearns Data Science cu Python obține note de top pentru flexibilitate și comoditate

  Acest fel de bine este bine pentru persoanele cu cel puțin o familiaritate de codificare pentru care flexibilitatea și comoditatea sunt priorități de vârf. Desigur, ei trebuie să aibă, de asemenea, auto-motivația și autodisciplina pe care să o urmeze pe un curs autodirigit. Videoclipurile sunt foarte informative, dar nu oferă tipul de reacție umană pe care îl obține din a vedea o persoană reală, mai degrabă decât să audi o voce descumpănită. Pentru cei care doresc această conexiune umană și care sunt capabili să se angajeze la ore regulate, setate pentru cursuri, Simplilearn oferă și cursuri predate de instructori. Dar dacă doriți să puteți stabili propriul ritm pentru a învăța o abilitate foarte valoroasă pe piața de astăzi - și chiar să câștigați un certificat care atestă capacitatea dvs. - acest curs ar fi o investiție demnă.

  Acest post include link-uri de afiliere.