Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă curățarea datelor?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică curățarea datelor
Definiție - Ce înseamnă curățarea datelor?
Curățarea datelor este procesul de modificare a datelor dintr-o resursă de stocare dată pentru a vă asigura că acestea sunt corecte și corecte. Există mai multe modalități de a urmări curățarea datelor în diferite arhitecturi de stocare de date și software; majoritatea se concentrează pe revizuirea atentă a seturilor de date și a protocoalelor asociate cu orice tehnologie de stocare a datelor.
Curățarea datelor este cunoscută și sub denumirea de curățarea datelor sau spălarea datelor.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică curățarea datelor
Curățarea datelor este uneori comparată cu purjarea datelor, unde datele vechi sau inutile vor fi șterse dintr-un set de date. Deși curățarea de date poate implica ștergerea de date vechi, incomplete sau duplicate, curățarea datelor este diferită de purjarea datelor, deoarece purificarea datelor se concentrează, de obicei, pe ștergerea spațiului pentru date noi, în timp ce curățarea datelor se concentrează pe maximizarea exactității datelor dintr-un sistem. O metodă de curățare a datelor poate utiliza analiza sau alte metode pentru a scăpa de erori de sintaxă, erori tipografice sau fragmente de înregistrări. Analiza atentă a unui set de date poate arăta cum fuzionarea mai multor seturi a dus la duplicare, caz în care curățarea datelor poate fi utilizată pentru a rezolva problema.
Multe probleme care implică curățarea datelor sunt similare cu problemele cu care se confruntă arhiviștii, personalul administrativ al bazelor de date și alții în jurul proceselor precum întreținerea datelor, extragerea datelor orientate și metodologia de extragere, transformare, încărcare (ETL), unde datele vechi sunt reîncărcate într-un nou set de date. Aceste probleme se referă adesea la sintaxa și la utilizarea specifică a comenzii pentru a efectua sarcini conexe în bazele de date și tehnologii server, cum ar fi SQL sau Oracle. Administrarea bazelor de date este un rol extrem de important în multe companii și organizații care se bazează pe seturi mari de date și înregistrări precise pentru comerț sau orice altă inițiativă.