Conţinut
- Ce este Dark Data?
- Diferența dintre datele mari și datele întunecate
- Motive Companiile acumulează stoc de date întunecate
- Potențial de date întunecate
- Previzionați solicitarea și rezolvați problemele
- Construiți un lanț de aprovizionare mai inteligent
- Îmbunătățirea calității produselor cu feedback-ul clienților
- Concluzie
Sursa: Agsandrew / Dreamstime.com
La pachet:
Datele întunecate sunt date care nu văd niciodată lumina zilei, dar aceste date ignorate de mult ar putea fi de folos pentru organizații.
Există două moduri de a vizualiza impactul datelor întunecate în lumea datelor mari:
- Ca oportunități ascunse în datele mari
- Pe măsură ce datele întunecate prezintă riscuri
Aproape toate companiile stochează date întunecate pentru diferite perioade de timp, fără nicio analiză. În timp ce fac acest lucru, ei pierd oportunitatea de a obține informațiile pe care datele neanalizate le-ar fi putut dezvălui. Există, de asemenea, mai multe riscuri în stocarea de date întunecate atât de mult timp, cum ar fi avantajele juridice, financiare, reputaționale și pierderea avantajelor competitive. Companiile trebuie să-și folosească mai bine depozitul de date întunecate, nu numai pentru a îmbunătăți business-ul, dar și pentru a minimiza riscurile.
Ce este Dark Data?
Aproape fiecare companie colectează volume uriașe de date cu intenția de a obține mai multe informații despre lucruri precum comportamentul clienților, procesele de dezvoltare a software-ului, timpul de întâlnire și productivitatea, precum și capacitatea de utilizare a site-ului web. Aceste informații ajută companiile să răspundă pentru a furniza produse și servicii îmbunătățite. Cu toate acestea, poate fi surprinzător faptul că un procent mare din date sunt neutilizate timp îndelungat. Companiile doar îl depozitează fără să efectueze nicio analiză. Această categorie de date este cunoscută sub numele de date întunecate, iar dimensiunea acestei categorii este enormă. IDC estimează că 90% din totalul datelor generate sunt date întunecate - aceasta este o observație semnificativă. Gartner definește datele întunecate ca,
Ce fel de date sunt lăsate neanalizate? S-au găsit următoarele categorii de date care se califică pentru categoria de date întunecate:
- Intrări brute la sondaj
- Datele despre consumator
- Datele anterioare ale angajaților
- Situațiile financiare
- conversații
- Transcrieri de chat
- Transcrieri de call center
- Date despre cont
Diferența dintre datele mari și datele întunecate
Datele întunecate sunt un subset de date mari. Deci, există două părți ale datelor mari colectate: analizate și neanalizate. Datele neanalizate sunt date întunecate. Este interesant faptul că datele neanalizate constituie cea mai mare porțiune de date mari.
Motive Companiile acumulează stoc de date întunecate
Lista tipurilor de date menționate mai sus ar putea oferi o valoare multă unei companii. Totuși, este surprinzător că se află nesupravegheat. Există o serie de motive pentru aceasta, dar cel mai important pare să fie lipsa investițiilor. Mai jos sunt prezentate câteva motive pentru care stocul de date întunecat se acumulează.
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Acest motiv este legat de lipsa investițiilor. Dacă colectarea datelor este realizată de tehnologii care nu interacționează între ele, acest lucru împiedică organizația să creeze o politică de date cuprinzătoare. Multe organizații cu tehnologii backdated se luptă să integreze datele colectate din diferite surse, cum ar fi transcrierile chat-ului centrelor de apel, datele de clic pe site-ul web și datele conferinței video. Pentru a procesa și integra diferite formate, aveți nevoie de tehnologie adecvată.
Potențial de date întunecate
Nu este nevoie de un geniu pentru a înțelege că, dacă 90% din datele mari sunt date întunecate, este posibil un teren de oportunități nedescoperite și neglijate. După cum au subliniat motivele de mai sus, companiile nu utilizează date întunecate, deoarece oferă o mică valoare, ci din cauza limitărilor companiilor. Deci, s-a stabilit că datele întunecate au foarte mult potențial. Să încercăm să înțelegem acest potențial cu ajutorul sectorului de fabricație.
Potrivit unui studiu Frost & Sullivan, „Internetul lucrurilor, Internetul serviciilor, datele mari și industria integrată vor lăsa un impact decisiv pe toate secțiunile lanțului valoric de fabricație.” Sectorul producției obține date valoroase din următoarele:
- Jurnalele mașinilor
- Senzori de echipament
- Telematica produsului
- Clickstream pentru consumatori
- Social media
Previzionați solicitarea și rezolvați problemele
Analizând cu exactitate datele din fluxul clienților și obținând telematică a produselor, companiile pot prognoza cu exactitate cererea și răspund în mod corespunzător, optimizând oferta de bunuri. De asemenea, companiile pot rezolva probleme izolându-le cu ajutorul datelor întunecate generate de senzori și telematică.
Construiți un lanț de aprovizionare mai inteligent
Pentru a cunoaște cu exactitate timpul și volumul cererii și pentru a răspunde corespunzător cerințelor, companiile au nevoie de un lanț de aprovizionare inteligent și robust. Un mod de a avea acest lucru este de a avea informații granulare ale componentelor individuale ale lanțului de aprovizionare. Informația granulară permite companiilor să obțină o calitate cât și o livrare la timp. Și doar datele întunecate pot furniza informații granulare despre lanțul de aprovizionare.
Îmbunătățirea calității produselor cu feedback-ul clienților
În aceste perioade de schimbare, un client nu mai este cineva care consumă doar produsele. Într-un anumit sens, un client este un ambasador al mărcii care poate promova produsul prin cuvânt, recomandări și social media. Este extrem de important ca echipele de management, proiectare și inginerie să utilizeze feedback-ul clienților și să îmbunătățească calitatea produselor. Datele întunecate pot ajuta companiile producătoare oferind o viziune la 360 de grade a produsului și modul în care acesta este vizualizat pe piață. Deci, ce poate face compania?
- Au un cadru de analiză bine conceput, care folosește datele întunecate și oferă acces la cadru tuturor părților interesate.
- Reduceți timpul de dezactivare al dezvoltării produselor neplanificate și neprevăzute cu ajutorul datelor senzorilor și telematicii care pot anticipa defecțiuni sau defecțiuni ale produsului.
- Integrați telematicele cu social media, astfel încât feedback-ul clienților să poată fi capturat în timp real, iar datele să fie transmise departamentului în cauză.
- Utilizați datele pentru a îmbunătăți caracteristicile produsului într-un mod agil.
Concluzie
Potențialul datelor întunecate este indubitabil. De asemenea, companiile trebuie să țină cont de riscurile asociate cu stocarea nedeterminată și manipularea deficitară a datelor întunecate. Datele întunecate pot conține informații sensibile și orice scurgere inadvertentă sau deliberată a informațiilor ar putea însemna probleme. Companiile trebuie să dispună de tehnologii bune de marcare și structurare a datelor, astfel încât datele să fie identificate și clasificate. Acest lucru este necesar chiar dacă nu intenționează să îl analizeze pentru afacerea lor. În caz contrar, ar putea urma curând urmări financiare, de reglementare, pierderea avantajului competitiv și probleme legale.