Exploatare predictivă a datelor

Autor: Eugene Taylor
Data Creației: 13 August 2021
Data Actualizării: 22 Iunie 2024
Anonim
Ultraprobe 10000 - Instrument Ultrasonic pentru fiabilitate și întreținere predictivă
Video: Ultraprobe 10000 - Instrument Ultrasonic pentru fiabilitate și întreținere predictivă

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Prediction Data Mining?

Minerirea de date predictive este extragerea datelor care se realizează în scopul utilizării informațiilor de afaceri sau a altor date pentru a previziona sau a prezice tendințele. Acest tip de exploatare a datelor poate ajuta liderii de afaceri să ia decizii mai bune și poate adăuga valoare eforturilor echipei de analiză.

O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică Minerirea datelor predictive

Profesioniștii IT pot vorbi adesea despre extragerea de date predictive în combinație cu analitice predictive sau spun că exploatarea de date predictive susține analitice predictive. Analiza predictivă este utilizarea datelor pentru a prognoza rezultatele. Exploatarea datelor este procesul de a parcurge bazele de date ale sistemului și de a găsi date relevante pentru a fi analizate.

De exemplu, procesul predictiv de extragere a datelor poate utiliza instrumente bazate pe algoritmi pentru a parcurge o bază de date cu clienții pentru a analiza tranzacțiile anterioare pentru a susține teoriile despre posibilele volume viitoare de tranzacții. Cu alte cuvinte, datele pot ajuta la proiectarea a ceea ce se va întâmpla mai târziu în afaceri, permițând liderilor de afaceri să planifice în consecință.