Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă analiza coșului de piață?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică analiza coșului de piață
Definiție - Ce înseamnă analiza coșului de piață?
Analiza coșului de piață (MBA) este un exemplu de tehnică de analiză folosită de retaileri pentru a înțelege comportamentele de cumpărare a clienților. Este utilizat pentru a determina ce articole sunt cumpărate frecvent sau plasate în același coș de către clienți. Utilizează aceste informații despre achiziții pentru a spori eficacitatea vânzărilor și a marketingului. MBA caută combinații de produse care apar frecvent la achiziții și a fost folosită prolific de la introducerea sistemelor electronice de vânzare care au permis colectarea unor cantități imense de date.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică analiza coșului de piață
Analiza coșului de piață folosește numai tranzacții cu mai multe articole, deoarece nu se pot face asociații cu achiziții unice. Asocierea elementelor nu sugerează neapărat o cauză și un efect, ci doar o măsură de coincidență. Nu înseamnă că, din moment ce băuturile energizante și jocurile video sunt cumpărate frecvent împreună, una este cauza achiziționării celuilalt, dar poate fi interpretată din informațiile că această achiziție este realizată cel mai probabil de către (sau pentru) un jucător. Astfel de reguli sau ipoteze trebuie testate și nu trebuie luate ca adevăr decât dacă vânzările de articole spun altfel.
Există două tipuri principale de MBA:
- Predictive MBA este utilizat pentru a clasifica clich-urile de achiziții de articole, evenimente și servicii care apar în mare măsură în succesiune.
- MBA diferențial elimină un volum mare de rezultate nesemnificative și poate duce la rezultate foarte aprofundate. Compara informații între diferite magazine, date demografice, anotimpuri ale anului, zile ale săptămânii și alți factori.
MBA este frecvent utilizat de comercianții de retail online pentru a face sugestii de cumpărare consumatorilor. De exemplu, atunci când o persoană cumpără un anumit model de smartphone, retailerul poate sugera alte produse, cum ar fi huse pentru telefon, protectoare de ecran, carduri de memorie sau alte accesorii pentru acel telefon special. Aceasta se datorează frecvenței cu care alți consumatori au cumpărat aceste articole în aceeași tranzacție ca telefonul.
MBA este de asemenea utilizat în locații fizice cu amănuntul. Datorită sofisticării crescânde a sistemelor de punct de vânzare, împreună cu analiza datelor mari, magazinele folosesc date de achiziție și MBA pentru a ajuta la îmbunătățirea machetei magazinelor, astfel încât consumatorii să poată găsi mai ușor articole care sunt achiziționate frecvent împreună.