Conţinut
- Scenariul curent
- Potențialul uimitor
- Dezavantaje și Controverse
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- concluzii
Sursa: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
La pachet:
AI vine la educație, place sau nu. Prin urmare, trebuie să ne asigurăm că acestea sunt instruite pe date relevante și de înaltă calitate pentru a fi eficiente.
Lumea învățământului va fi profund afectată de introducerea de noi tehnologii bazate pe AI și asta este un fapt. Cu toate acestea, este greu de spus dacă aceste schimbări vor împinge într-adevăr spre o evoluție pozitivă a societății noastre. În general, educația are un impact extraordinar asupra întregii noastre societăți și este una dintre pietrele de temelie ale evoluției umane.Știința învățării și a instruirii s-a schimbat semnificativ de-a lungul ultimului secol și se poate susține că multe dintre schimbările actuale de comportament ale ultimelor generații pot fi atribuite evoluției în educație la care am asistat. Utilizarea sporită a inteligenței artificiale în educație are cu siguranță un imens potențial pentru îmbunătățirea învățării și predării, dar aceste îmbunătățiri vor construi o societate mai bună și o lume mai bună?
Scenariul curent
Indiferent dacă rezultatele vor fi bune sau rele, AI în educație va boom. Conform rapoartelor recente, creșterea sectoarelor a fost prognozată la 47,5 la sută până în 2021 doar pe piața americană. Învățarea automată a fost deja adăugată de unii dintre cei mai mari giganti tehnologici în instrumentele folosite pentru a ajuta studenții în îndeplinirea sarcinilor lor. De exemplu, Watson Analytics de la IBM este capabil să răspundă la întrebările de limbaj natural despre informațiile incluse în baza de date, în timp ce aplicația Googles G Suite for Education folosește procesarea limbajului natural pentru a scrie formule complexe la cererea elevilor și a profesorilor. (Pentru mai multe despre învățarea automată în educație, consultați modul în care învățarea prin mașină poate îmbunătăți excelența în predare.)
Ca o notă secundară, aici putem vedea deja unul dintre efectele neașteptate generalizate neașteptate ale implementării AI în școli. Chaturile vocale devin cea mai recentă tendință tehnologică și un lucru indispensabil în multe companii. AI își poate perfecționa acum capacitatea de a recunoaște și înțelege vocile umane prin alimentarea cu un set de date la fel de mare ca întregul sistem de învățământ. Cât timp va dura înainte ca toate birourile să înceapă să folosească vorbind AI pentru a stimula o comunicare și colaborare semnificative și eficiente între membrii echipei? Sunt singura care mă gândește la Mass Effects AI EDI aici?
Lucrurile nu sunt atât de diferite de peste mări. În China, roboții semi-simțitori sunt deja utilizați pentru a automatiza procesul de clasare, reducând volumul de muncă al profesorilor. Mințile lor inteligente artificiale pot înțelege logica și sensul general al unui eseu și pot genera o judecată aproape umană cu privire la calitatea sa. Și cel puțin 60.000 de școli le-au implementat deja cu rezultate aparent mari.
Potențialul uimitor
Unul dintre cele mai evidente beneficii AI este capacitatea de a automatiza operațiunile menajere, accelerarea multor sarcini administrative și organizatorice. Verificarea temelor, clasarea documentelor, examinarea cazurilor de boală și a fișelor de absență și pregătirea fișelor de raport sunt doar câteva exemple ale sarcinilor în care educatorii își petrec cea mai mare parte a timpului - sarcini pe care un IA le poate îndeplini fără aproape nicio eroare în doar câteva minute.
AI poate ajuta, de asemenea, să digitalizeze cărțile și să creeze conținut personalizat "inteligent" pentru studenții de toate categoriile de vârstă, ajutându-i să memoreze și să învețe. Caracterele virtuale și realitatea mărită pot fi alimentate de AI pentru a crea interacțiuni sociale credibile, precum cele experimentate de Institutul pentru Tehnologii Creative al Universității din California de Sud (USC). Aceste medii virtuale pot fi utilizate pentru a ajuta studenții în eforturile și procesul de învățare sau ca înlocuitori ai tutorilor, lectorilor și asistenților didactici. Nimeni nu poate lucra niciodată toată ziua și noaptea și le oferă elevilor răspunsuri 24 de ore din 7 ... decât dacă este un robot, desigur!
Dezavantaje și Controverse
Până acum, totul despre AI și educație a părut uimitor, nu-i așa? Lucrurile nu sunt niciodată atât de simple în lumea reală, cu toate acestea. Pentru a obține rezultatele pentru care este conceput, AI necesită un lucru mai presus de toate celelalte: date. Datele trebuie să fie furnizate algoritmului, astfel încât să poată „învăța” despre mediu și care sunt rezultatele „bune” și „rele”. Dar ce se întâmplă dacă întregul set de date despre învățarea elevilor ar fi folosit, în cel mai bun caz, este de încredere, dacă nu complet lipsit de valoare?
De exemplu, marea majoritate a studiilor care încearcă să măsoare învățarea elevilor utilizează metode neinterpretabile sau nerealiste, cum ar fi auto-raportate „câștiguri de învățare” sau note (chiar mai rău) ale elevilor. Dar ce măsoară un grad de student, altfel decât acționând ca un indicator extrem de vag al performanței? Recent, în timpul unui experiment care a primit o atenție semnificativă pentru mass-media, un AI a fost capabil să susțină examenul UKs GP (medic generalist), obținând un scor superb de 81 la sută. Prin urmare, această „notă” nu este altceva decât un punctaj final - care nu reflectă în niciun fel validitatea procesului de învățare sau a metodei de predare, nici pentru AI, nici pentru orice alt student. Dar acestea sunt singurele date pe care le putem colecta cu ușurință, chiar dacă nu au niciun sens educațional. Cât de mult timp va trebui omul să învețe cum să „înșele” testele determinate de AI și să înțeleagă note pozitive cu puțin sau fără efort?
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Prin concentrarea exclusivă asupra performanței, riscul este să vă concentrați pe teoriile de învățare marginale sau irelevante. Seturile de date actuale își extrag datele dintr-o gamă largă de baze de date educaționale, însă multe dintre ele sunt vechi, iar metodele de predare utilizate sunt învechite. Profesorii care au petrecut zeci de ani predând o clasă nu sunt neapărat mai buni la locul de muncă decât cei care sunt mai tineri, doar pentru că există o diferență imensă între ceea ce este acum societatea noastră și ceea ce era acum 30 de ani. Cu toate acestea, toate aceste date sunt contopite într-o mlaștină de informații neinteligibile pe care AI nu o poate face cu adevărat discriminare mai mult decât ar putea designerii săi. (Pentru a afla mai multe despre progresele în educație, consultați Instruirea virtuală și învățarea electronică: modul în care tehnologia digitală păstrează viitorul educației avansate.)
AI poate stimula dependența de tehnologie și poate face ca generațiile noastre viitoare să depindă foarte mult de toate tipurile de dispozitive dacă expunerea lor începe cu copilăria. Mai ales dacă presupusul conținut „de calitate” pe care AI îl va folosi pentru a învăța este derivat dintr-un grup imens de conținut de junk care a fost selectat de o mână de companii.
concluzii
AI poate ajuta capacitatea noastră de a educa și învăța noile generații, eliberând mult timp profesorilor umani care (în teorie) s-ar putea concentra doar pe lucrurile care contează.
Cu toate acestea, această fantastică lume a eficienței vine la un preț abrupt. Dacă nu au fost atenți, riscăm să le oferim studenților noștri conținut de calitate scăzută, învățați în cel mai greșit mod posibil, încât aceștia să poată încă evita să studieze înșelându-și profesorii AI. Dacă nu dorim să trăim într-o societate plină de adulți pasivi cognitiv, neadaptați din punct de vedere social, dependenți de tehnologie, trebuie să reglăm privirile acum decât mai târziu.