Modul în care soluțiile Insights-as-a-Service folosesc date mari pentru planificarea viitoare

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 20 Septembrie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
Modul în care soluțiile Insights-as-a-Service folosesc date mari pentru planificarea viitoare - Tehnologie
Modul în care soluțiile Insights-as-a-Service folosesc date mari pentru planificarea viitoare - Tehnologie

Conţinut


Sursa: Mopic / Dreamstime.com

La pachet:

Perspectivele ca un serviciu aplicat datelor mari pot fi un instrument puternic pentru a ajuta organizațiile să planifice în viitor.

Datele mari oferă companiilor oportunități fără precedent sub formă de perspective. Inutil să spun, ideile pot fi traduse în venituri dacă sunt valorificate în mod corespunzător. Cu toate acestea, din diverse motive, nu este întotdeauna ușor să descoperim informații despre volumele enorme de date generate din surse diferite. Sarcina devine mai dificilă, odată cu creșterea volumului de date în fiecare zi. S-a estimat că doar în 2015, au fost generate 2,7 mii exabytes de date.

Insights as a Service sunt un set de aplicații specializate pentru a genera informații acționabile din date mari. Aceste aplicații au acumulat foarte multă atenție recent. Companiile au nevoie de astfel de servicii pentru a analiza datele și pentru a găsi informații relevante și acționabile. Prin urmare, Insights ca un serviciu a apărut ca o avertizare.


Ce este Insights ca serviciu?

Insights as a Service este un serviciu de software care oferă în mod specific informații acționabile de calitate. De obicei, astfel de servicii sunt găzduite în cloud. Desigur, aceste servicii nu pot opera singure și trebuie să fie ajutate de date și analize de la alte servicii. Deci, alte soluții SaaS generează analize și soluțiile Insights-as-a-Service creează perspective din aceste analitice. Informațiile nu numai că oferă informații importante, dar sugerează acțiuni pentru atingerea unui obiectiv de afaceri. Acest lucru este explicat cu ajutorul exemplului de mai jos:

Un furnizor de servicii mobile intenționează să lanseze un serviciu de internet mobil 4G și dorește să promoveze serviciul în baza clientului său existent. O soluție Insights-as-a-Service poate ajuta compania să își atingă obiectivul în următorii pași:

  1. Un serviciu de analiză identifică mai întâi clienții care utilizează deja Internetul mobil pe smartphone-urile lor sau pe alte dispozitive mobile.
  2. Serviciul de analiză oferă apoi clienților evaluări în funcție de istoricul achizițiilor, planurile abonaților, utilizarea datelor, istoricul plăților și alte date.
  3. Soluția Insights-as-a-Service preia de aici. Acesta ia analiza ca bază și identifică clienții pe care ar trebui să se concentreze furnizorul de servicii de telefonie mobilă.
  4. Insights ca serviciu identifică acțiunile pe care furnizorul de servicii mobile ar trebui să le întreprindă și bugetul care ar trebui alocat.

Deci, Insights ca serviciu face multe pentru companii: le spune companiilor ce trebuie să facă și cât buget trebuie să aloce. (Pentru a afla mai multe despre SaaS, consultați modul în care APM, SaaS și Analytics gestionează eficient aplicațiile.)


Companii care furnizează soluții Insight-as-a-Service

Există mai multe companii care furnizează astfel de servicii. Câteva dintre companiile pe care le vom discuta sunt Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics și 8thBridge.

Cum funcționează Insights ca serviciu?

După cum am menționat anterior, aceste soluții nu pot funcționa independent și depind de următoarele lucruri:

  • Date generate de o serie de surse, cum ar fi date corporative proprii, aplicații SaaS, open source și date sindicate. De exemplu, Host Analytics, care oferă o aplicație de analiză pentru gestionarea performanței corporative, integrează datele bugetare ale clientului cu date din aplicațiile CRM și ERP SaaS și date financiare specifice industriei open source pentru a genera informații. În același mod, 8thBridge combină datele clientului său cu date open-source despre, YouTube, Tumblr, Flickr și utilizare, precum și scorul Klout pentru a crea indicele IQ de comerț social.
  • Experiență profundă pe domeniu sau cunoaștere a proceselor de afaceri specifice industriei. De exemplu, soluția oferită de Acteea folosește o mulțime din procesul de licitare a cuvintelor cheie utilizate de comercianții de comerț electronic pentru publicitatea de căutare.
  • Soluțiile Insights-as-a-Service includ multe dintre cele mai bune practici din industrie. De exemplu, soluția oferită de JBara încorporează o mulțime de bune practici pentru îmbunătățirea retenției și rentabilității clienților.
  • Practici analitice puternice privind modelarea și optimizarea predictivă.
  • Date privind practicile de evaluare comparativă urmate de companii pentru a compara performanța lor cu cea a colegilor și a concurenților. De exemplu, soluția oferită de 9Lenses permite unei companii să-și analizeze performanțele pe diverse dimensiuni cu concurenții săi.

Secțiunea de mai sus descrie dependențele soluțiilor Insights-as-Service. O soluție tipică Insights-as-a-Service cuprinde cinci componente descrise mai jos. (Pentru mai multe despre utilizarea analizelor, consultați Cele 4 avantaje cheie ale business Analytics.)

Soluțiile Insights-as-Service au nevoie de o descriere detaliată a proceselor de afaceri care sunt automatizate de aplicațiile SaaS. De exemplu, aplicațiile analitice ale Host Analytics includ descrieri ale proceselor de afaceri legate de planificarea, bugetarea financiară corporativă și procesele de consolidare a contului. În mod similar, aplicația JBara include descrieri ale proceselor de afaceri legate de achiziția și păstrarea clienților.

Generatorul de acțiuni generează un set de acțiuni pe care compania trebuie să le întreprindă pentru a-și atinge obiectivele specifice. Etapele de acțiune sunt derivate din informațiile generate de componentele descrise anterior. De exemplu, aplicația JBara oferă acțiuni care pot reduce costurile de achiziție ale clienților. Acțiunile provin din analizele sale de detecție-detecție.

Interfața cu utilizatorul

De obicei, informațiile și acțiunile furnizate sunt destinate utilizatorilor de afaceri care nu au de obicei nicio expertiză în înțelegerea datelor sau codurilor complexe. Așadar, multe aplicații oferă o interfață de utilizator care ușurează înțelegerea perspectivelor. Companii precum 9Lenses, JBara și Host Analytics furnizează deja interfețe și, înainte de aceasta, au stabilit ce conținut ar trebui prezentat ual și care grafic. În afară de prezentarea informațiilor, aceste aplicații afișează și acțiuni sugerate. De exemplu, aplicația poate recomanda ca 10% din bugetul de marketing să fie alocat pentru a reduce putregulitatea clienților și pentru a crește achiziția clienților.

Studiu de caz

Studiul de caz al Nottingham University Hospitals NHS Trust (NUH) stabilește modul în care perspectivele pot face diferența în conținutul unei afaceri. Nottingham University Hospitals NHS Trust a folosit informații pentru a prezice cererea pentru serviciile sale și pentru a identifica tendințele. Pentru aceasta, NUH a folosit parametri precum vârsta, demografia, parametrii de sănătate și așa mai departe. Serviciile de informații au fost furnizate de un furnizor terț, Nottingham Insight. Potrivit directorului adjunct de strategie al NUH, Keith Reynolds,

„Nottingham Insight ne-a ajutat să analizăm tendințele de sănătate în zona Nottingham, astfel încât să putem pregăti direcția strategică pentru serviciile noastre în următorii cinci ani. Întrucât informațiile despre Nottingham Insight sunt împărtășite celorlalte părți interesate cheie, am evitat eventualele probleme care apar din datele și constatările incompatibile. "

Lucrul cheie în acest studiu de caz a fost acțiunile sugerate de Insights ca serviciu și modul în care NUH ar putea beneficia urmând acțiunile sugerate.

Concluzie

Cu soluții Insights-as-a-Service, în loc să aibă nevoie de un expert în personal, organizațiile trebuie să angajeze servicii bazate pe cloud pe baza de abonament, ori de câte ori este nevoie și să obțină informații și acțiuni. Nu este necesară crearea unei infrastructuri costisitoare și angajarea de experți pentru a face analiza. În acest fel, organizațiile furnizează pur și simplu datele, iar datele sunt analizate astfel încât să poată fi recomandate acțiuni adecvate.