Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Algoritmul Monte Carlo?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică Algoritmul Monte Carlo
Definiție - Ce înseamnă Algoritmul Monte Carlo?
Un algoritm de Monte Carlo este un tip de algoritm restricționat de resurse care returnează răspunsuri bazate pe probabilitate. Drept urmare, soluțiile produse de algoritmul Monte Carlo pot fi sau nu corecte într-o anumită marjă de eroare. Matematicienii, oamenii de știință și dezvoltatorii folosesc algoritmi Monte Carlo pentru a face observații bazate pe input.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică Algoritmul Monte Carlo
Unul dintre cele mai bune moduri de a descrie algoritmii Monte Carlo este să le contrastăm cu o clasă diferită de algoritmi numiți algoritmi Las Vegas. Într-un algoritm din Las Vegas, rezultatul va fi întotdeauna corect, dar sistemul poate utiliza mai mult decât cantitatea preconizată de resurse sau timp. În spusele unor experți, algoritmul din Las Vegas „se joacă” cu utilizarea resurselor în timp ce întoarce întotdeauna un rezultat precis.
Dimpotrivă, algoritmul Monte Carlo folosește o cale de resurse finită pentru a genera rezultatele „fuzzy” menționate mai sus, cu o marjă de eroare. Algoritmii Monte Carlo se bazează adesea pe eșantionări aleatorii repetate - obțin numere aleatorii generale și caută probabilitatea pentru a oferi rezultate.
Unii experți folosesc exemplul unui pătrat dintr-un cerc și descriu procesul algoritmului Monte Carlo ca o serie de „lovituri” care vor ateriza fie în cercul interior, fie în marginile exterioare ale pătratului dincolo de limitele cercului. Demonstrațiile vizuale arată cum eșantionarea mai repetată oferă algoritmului Monte Carlo un rezultat mai precis. Algoritmii Monte Carlo, precum și lucruri precum o căutare în arborele Monte Carlo sau simulatorul Monte Carlo, se bazează pe această idee matematică fundamentală că eșantionarea repetată dă rezultate de inteligență logică.